Inferencia 7B/8B
Recomendado
NVIDIA · Hopper
NVIDIA H200 SXM 141GB
Ideal para modelos grandes, contexto largo, fine-tuning pesado y cargas IA intensivas en memoria.
Alquiler mensual
USD 2,345/mes
~ USD 3.21/hora basado en un mes de 730 horas
Disponibilidad: Limited capacity
Comparar GPUsEspecificaciones técnicas
Identidad
| Proveedor | NVIDIA |
|---|---|
| Modelo | NVIDIA H200 SXM 141GB |
| SKU | H200 SXM |
| Architecture | Hopper |
| Clase de hardware | datacenter gpu |
Memoria
| VRAM | 141 GB |
|---|---|
| Tipo de memoria | HBM3e |
| Ancho de banda de memoria | 4800 GB/s |
Cómputo
| Precisión | Denso | Con dispersión |
|---|---|---|
| FP64 | 34 TFLOPS | — |
| FP64 Tensor | 67 TFLOPS | — |
| FP32 | 67 TFLOPS | — |
| TF32 Tensor | 494.5 TFLOPS | 989 TFLOPS |
| BF16 Tensor | 989.5 TFLOPS | 1979 TFLOPS |
| FP16 Tensor | 989.5 TFLOPS | 1979 TFLOPS |
| FP8 Tensor | 1979 TFLOPS | 3958 TFLOPS |
| INT8 Tensor | 1979 TOPS | 3958 TOPS |
Plataforma
| Formato / interfaz | SXM module |
|---|---|
| Interface | PCIe Gen5 x16 host interface |
| TDP | 700 W |
| NVLink | 900 GB/s NVLink |
| NVSwitch | Compatible |
| MIG | Hasta 7 MIG de 18 GB |
| GPU máx. por nodo | 8 |
Software
| CUDA | Compatible |
|---|---|
| Verificación | OFFICIAL_VENDOR |
| Fuente | www.nvidia.com |
Adecuación de carga
- Inferencia LLMExcelente
- Fine-tuning LLMExcelente
- Entrenamiento completoExcelente
- Generación de imagen / vídeoExcelente
- Embeddings / rerankingExcelente
Frameworks
- PyTorch
- TensorFlow
- JAX
- Hugging Face
- vLLM
- TensorRT
- ONNX Runtime
- CUDA
Guía de compatibilidad del modelo
Inferencia 13B/14B
Recomendado con cuantización o revisión de margen FP16/BF16
Inferencia 30B/32B
Recomendado con cuantización para mantener margen de producción
Inferencia 65B/70B
Recomendado para inferencia cuantizada; revise contexto y concurrencia
Fine-tuning
Adecuado para LoRA/QLoRA; el fine-tuning completo depende del modelo y la topología
Entrenamiento grande
Use nodos multi-GPU con topología de alto ancho de banda
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Preguntas sobre hosting GPU IA
¿Esta GPU sirve para inferencia LLM?
La idoneidad depende del modelo, precisión, contexto y concurrencia. Use el recomendador para dimensionar con margen.
¿Cómo se calcula el precio mensual?
El precio mensual público es la versión autorizada. El equivalente por hora deriva del precio mensual con una base de 730 horas.
¿Puedo alquilar varias GPU?
Las configuraciones multi-GPU son posibles cuando el inventario y la topología del nodo lo permiten.