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API Cohere Command

Acceso ilimitado a Cohere Command para sistemas RAG, búsqueda semántica, ranking y flujos lingüísticos en producción.

Uso ilimitado Command R+ Modelos compatibles

USD 15,000

USD 171,000

Los precios y el importe propuesto para el pago se muestran en USD. La contabilidad de la factura se mantiene en USD.

Acceso ilimitado a los modelos Cohere Command

Solicitar ahora

Estado de los modelos y del plan

Las familias Cohere Command, Embed y Rerank que figuran actualmente en el catálogo reciben soporte y están disponibles para nuevos pedidos.

Modelo Estado Disponibilidad
Command R Modelo vigente con soporte Disponible para nuevos clientes
Command R+ Modelo vigente con soporte Disponible para nuevos clientes
Embed Modelo vigente con soporte Disponible para nuevos clientes
Rerank Modelo vigente con soporte Disponible para nuevos clientes

El plan de FusionPointAI no aplica cuotas comerciales de tokens ni límites de uso. La ventana de contexto, las dimensiones de los embeddings y el caudal dependen de los modelos de Cohere, no de FusionPointAI.

Resumen de precios

Mensual

USD 15,000

Anual

USD 171,000

Ahorre 5% frente al mensual

Disponibilidad

Disponible para nuevos clientes

Compare todos los planes en la página de precios

Datos operativos

Objetivo de disponibilidad

No publicamos un porcentaje fijo de disponibilidad ni créditos de servicio. La disponibilidad actual se muestra en la página de estado en tiempo real.

Conservación de datos

Los datos del cliente se conservan durante la vigencia del servicio. Al finalizar, se eliminan o se devuelven, salvo cuando la ley exige conservarlos.

Regiones de alojamiento

Este producto no incluye un compromiso fijo de región de alojamiento. Los requisitos de residencia de datos se revisan antes de contratarlo.

Cifrado

El tráfico hacia y desde FusionPointAI está protegido mediante HTTPS/TLS. Aquí no se formula una garantía adicional específica del producto sobre el cifrado en reposo.

Ámbito de cumplimiento

Disponemos de condiciones de tratamiento alineadas con el RGPD y de un DPA. La documentación vigente sobre seguridad y cumplimiento se mantiene en el Centro de confianza.

Consulte el Centro de confianza para conocer el contexto completo de las políticas

Qué incluye

Modelos compatibles

Utilice los modelos que figuran actualmente en esta página: Command R, Command R+, Embed, Rerank.

Representaciones vectoriales para búsqueda y RAG

Utilice modelos de representaciones vectoriales para recuperación semántica, indexación y sistemas RAG.

API de reordenación

Reordene los resultados recuperados para mejorar la relevancia en los flujos de búsqueda y recuperación.

Controles operativos

Adecuado para equipos que necesitan privacidad, seguridad y gobierno alrededor del uso en producción.

Usos habituales

  • Aplicaciones RAG
  • Búsqueda semántica
  • Generación de contenido
  • Análisis documental
  • Chatbots empresariales
  • Gestión del conocimiento
  • Clasificación de datos

Modelos disponibles

  • Command R
  • Command R+
  • Embed
  • Rerank

Seguridad y adecuación operativa

Proteja las credenciales

Utilice las credenciales emitidas y no las incluya en código del lado del cliente ni en repositorios públicos.

Un único flujo de recuperación

Combine Embed, Rerank y Command en un solo plan, sin gestionar una cuenta distinta con cada proveedor del flujo RAG.

Asistencia durante el despliegue

El equipo de soporte puede resolver dudas de integración, ayudar a diagnosticar incidencias y preparar la puesta en producción.

Cuándo conviene Cohere Command

Esta opción está pensada para equipos que desarrollan sistemas de búsqueda, recuperación o RAG y necesitan condiciones previsibles para embeddings, reordenación y generación.

Aplicaciones centradas en la recuperación

Los buscadores, sistemas de conocimiento y asistentes empresariales que utilizan embeddings y reordenación pueden reunir esas funciones en un solo plan.

Costes de API previsibles

Los equipos financieros y de ingeniería pueden calcular los costes de Cohere con una cuota mensual fija.

Consultar precios

Consolidación del flujo RAG

Los equipos que usan proveedores distintos para embeddings, reordenación y generación pueden valorar concentrar esas etapas en un mismo plan.

Consultar la documentación de la API

Cuándo puede convenir el pago por uso

Para un uso muy reducido, pruebas breves o experimentos puntuales, un plan de pago por uso puede resultar más económico que una cuota mensual fija.

Primeros pasos con Cohere Command

FusionPointAI ofrece acceso comercial a Cohere Command, Embed y Rerank con una tarifa fija. Las solicitudes se procesan a través de FusionPointAI, no de la dirección oficial de la API de Cohere.

1

Contrate el plan

Después de contratarlo, recibirá las credenciales y la documentación necesarias para configurarlo.

2

Conecte sus aplicaciones

Configure las llamadas existentes a Command, Embed y Rerank con las credenciales y la URL base documentadas por FusionPointAI.

3

Valide antes de producción

Compruebe la calidad de la recuperación, la reordenación y las respuestas generadas antes de transferir tráfico de producción.

Preguntas sobre Cohere Command

¿Qué modelos de Cohere incluye el plan?

Incluye Command R, Command R+, Embed y Rerank.

¿El uso ilimitado elimina los límites técnicos?

FusionPointAI no aplica cuotas comerciales de tokens ni topes de uso. Siguen vigentes los límites técnicos establecidos por Cohere.

¿Es la API oficial de Cohere?

No. Las solicitudes se procesan en la infraestructura de FusionPointAI, no en la dirección oficial de la API de Cohere.

¿Puedo usar Embed o Rerank sin Command?

Sí. El plan incluye los cuatro tipos de modelos; su aplicación puede llamar únicamente a las rutas de API que necesite.

¿En qué regiones se presta el servicio?

No se publica una región concreta para este plan. Consulte la página de Seguridad o contacte con el equipo comercial para tratar los requisitos de residencia de datos.

Úselo en producción

Implemente Cohere Command para búsqueda y recuperación sin topes de uso, con soporte disponible cuando lo necesite.