Inférence 7B/8B
Recommandé
NVIDIA · Hopper
NVIDIA H200 SXM 141GB
Idéal pour grands modèles, longs contextes, fine-tuning lourd et charges IA très consommatrices de mémoire.
Location mensuelle
USD 2,345/mois
~ USD 3.21/heure sur la base de 730 heures par mois
Disponibilité: Limited capacity
Comparer les GPUSpécifications techniques
Identité
| Fournisseur | NVIDIA |
|---|---|
| Modèle | NVIDIA H200 SXM 141GB |
| SKU | H200 SXM |
| Architecture | Hopper |
| Classe matérielle | datacenter gpu |
Mémoire
| VRAM | 141 GB |
|---|---|
| Type de mémoire | HBM3e |
| Bande passante mémoire | 4800 GB/s |
Calcul
| Précision | Mode dense | Avec sparsité |
|---|---|---|
| FP64 | 34 TFLOPS | — |
| FP64 Tensor | 67 TFLOPS | — |
| FP32 | 67 TFLOPS | — |
| TF32 Tensor | 494.5 TFLOPS | 989 TFLOPS |
| BF16 Tensor | 989.5 TFLOPS | 1979 TFLOPS |
| FP16 Tensor | 989.5 TFLOPS | 1979 TFLOPS |
| FP8 Tensor | 1979 TFLOPS | 3958 TFLOPS |
| INT8 Tensor | 1979 TOPS | 3958 TOPS |
Plateforme
| Format / interface | SXM module |
|---|---|
| Interface | PCIe Gen5 x16 host interface |
| TDP | 700 W |
| NVLink | 900 GB/s NVLink |
| NVSwitch | Pris en charge |
| MIG | Jusqu’à 7 MIG @ 18 Go |
| GPU max par nœud | 8 |
Logiciel
| CUDA | Pris en charge |
|---|---|
| Vérification | OFFICIAL_VENDOR |
| Source | www.nvidia.com |
Adéquation aux charges
- Inférence LLMExcellent
- Fine-tuning LLMExcellent
- Entraînement completExcellent
- Génération image / vidéoExcellent
- Embeddings / rerankingExcellent
Frameworks
- PyTorch
- TensorFlow
- JAX
- Hugging Face
- vLLM
- TensorRT
- ONNX Runtime
- CUDA
Guide de compatibilité modèle
Inférence 13B/14B
Recommandé avec quantification ou analyse de marge FP16/BF16
Inférence 30B/32B
Recommandé avec quantification pour garder une marge de production
Inférence 65B/70B
Recommandé pour inférence quantifiée ; vérifier contexte et concurrence
Fine-tuning
Adapté à LoRA/QLoRA ; le fine-tuning complet dépend du modèle et de la topologie
Grand entraînement
Utiliser des nœuds multi-GPU avec topologie à haute bande passante
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FAQ hébergement GPU IA
Ce GPU convient-il à l’inférence LLM ?
L’adéquation dépend du modèle, de la précision, du contexte et de la concurrence. Utilisez le recommandateur pour dimensionner avec marge.
Comment le prix mensuel est-il calculé ?
Le prix mensuel public est la version de prix autorisée. L’équivalent horaire est dérivé du prix mensuel sur une base de 730 heures.
Puis-je louer plusieurs GPU ?
Les configurations multi-GPU sont possibles lorsque l’inventaire et la topologie du nœud le permettent.