Инференс 7B/8B
Рекомендуется
NVIDIA · Hopper
NVIDIA H200 SXM 141GB
Лучше для крупных моделей, длинного контекста, тяжелого fine-tuning и ресурсоемких AI-нагрузок.
Месячная аренда
USD 2,345/месяц
~ USD 3.21/час из расчета 730 часов в месяц
Доступность: Limited capacity
Сравнить GPUТехнические характеристики
Идентификация
| Поставщик | NVIDIA |
|---|---|
| Модель | NVIDIA H200 SXM 141GB |
| SKU | H200 SXM |
| Architecture | Hopper |
| Класс оборудования | datacenter gpu |
Память
| VRAM | 141 GB |
|---|---|
| Тип памяти | HBM3e |
| Пропускная способность памяти | 4800 GB/s |
Вычисления
| Точность | Плотный режим | С разреженностью |
|---|---|---|
| FP64 | 34 TFLOPS | — |
| FP64 Tensor | 67 TFLOPS | — |
| FP32 | 67 TFLOPS | — |
| TF32 Tensor | 494.5 TFLOPS | 989 TFLOPS |
| BF16 Tensor | 989.5 TFLOPS | 1979 TFLOPS |
| FP16 Tensor | 989.5 TFLOPS | 1979 TFLOPS |
| FP8 Tensor | 1979 TFLOPS | 3958 TFLOPS |
| INT8 Tensor | 1979 TOPS | 3958 TOPS |
Платформа
| Форм-фактор / интерфейс | SXM module |
|---|---|
| Интерфейс | PCIe Gen5 x16 host interface |
| TDP | 700 W |
| NVLink | 900 GB/s NVLink |
| NVSwitch | Поддерживается |
| MIG | До 7 MIG по 18 ГБ |
| Макс. GPU на узел | 8 |
ПО
| CUDA | Поддерживается |
|---|---|
| Проверка | OFFICIAL_VENDOR |
| Источник | www.nvidia.com |
Подходит для нагрузок
- LLM-инференсОтлично
- LLM fine-tuningОтлично
- Полное обучениеОтлично
- Генерация изображений / видеоОтлично
- Embeddings / rerankingОтлично
Фреймворки
- PyTorch
- TensorFlow
- JAX
- Hugging Face
- vLLM
- TensorRT
- ONNX Runtime
- CUDA
Совместимость моделей
Инференс 13B/14B
Рекомендуется с квантованием или проверкой запаса FP16/BF16
Инференс 30B/32B
Рекомендуется с квантованием для производственного запаса
Инференс 65B/70B
Рекомендуется для квантованного инференса; проверьте контекст и параллельность
Fine-tuning
Подходит для LoRA/QLoRA; полный fine-tuning зависит от модели и топологии
Крупное обучение
Используйте multi-GPU узлы с высокоскоростной топологией
Похожие GPU
NVIDIA H100 SXM 80GB
80 GB HBM3 · Available
USD 1,860/месяц
NVIDIA H100 PCIe 80GB
80 GB HBM2e · Limited capacity
USD 1,579/месяц
NVIDIA A100 SXM 80GB
80 GB HBM2e · Available
USD 915/месяц
FAQ по AI GPU hosting
Подходит ли эта GPU для LLM-инференса?
Подходит зависит от модели, точности, длины контекста и параллельности. Используйте рекомендатель для расчета с запасом.
Как рассчитывается месячная цена?
Публичная месячная цена является одобренной версией цены. Почасовой эквивалент выводится из 730 часов в месяц.
Можно арендовать несколько GPU?
Multi-GPU конфигурации доступны, если позволяют инвентарь и топология узла.