nvidia-gb200-nvl72
स्रोत का विवरण
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NVIDIA · प्लेटफ़ॉर्म · रैक प्रणाली
इस पृष्ठ पर GB200 NVL72 के सटीक संदर्भ विनिर्देश और AI परिनियोजन के लिए मार्गदर्शन दिया गया है। यह जानकारी FusionPointAI के व्यावसायिक GPU किराये के स्टॉक से अलग है।
तकनीकी आरेख
| फ़ील्ड | मान |
|---|---|
| निर्माता | NVIDIA |
| सटीक SKU | GB200 NVL72 |
| उत्पाद परिवार | NVIDIA GB200 |
| वास्तुकला | Blackwell |
| पीढ़ी | Blackwell |
| इकाई प्रकार | रैक प्रणाली |
| जीवनचक्र | वर्तमान |
| लॉन्च तारीख | जानकारी उपलब्ध नहीं |
| VRAM | 13500 GB |
| मेमोरी तकनीक | HBM3e |
| मेमोरी बैंडविड्थ | ५,७६,००० GB/s |
| पावर | जानकारी उपलब्ध नहीं |
| इंटरफ़ेस | MGX NVL72 |
| फॉर्म फैक्टर | रैक-स्तर · 72 GPU · प्लेटफ़ॉर्म |
| इंटरकनेक्ट | NVLink 5 |
| MIG / विभाजन | समर्थित नहीं |
| समर्थित संख्यात्मक प्रारूप | FP64, FP32, TF32, BF16, FP16, FP8, FP6, FP4, INT8 |
| सॉफ्टवेयर स्टैक | cuda, vllm, sglang, tensorrt-llm |
उच्च मेमोरी क्षमता बड़े चेकपॉइंट चलाने और प्रमाणित रनटाइम व टोपोलॉजी के साथ कई GPU पर इन्फ़रेंस करने में मदद करती है।
सॉफ्टवेयर समर्थन, कूलिंग और पर्याप्त मेमोरी की पुष्टि के बाद, सीमित फाइन-ट्यूनिंग और डेवलपमेंट के लिए इसका उपयोग किया जा सकता है।
FP16 सूचीबद्ध VRAM के भीतर जनरेटिव और वेक्टर वर्कलोड समर्थन करता है।
निर्माता ने तुलना योग्य बोर्ड पावर प्रकाशित नहीं की।
NVLink 5 दर्ज इंटरकनेक्ट है; नोड टोपोलॉजी सत्यापित करें।
cuda, vllm, sglang, tensorrt-llm
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यह उत्पाद की तस्वीर नहीं है।
https://www.nvidia.com/en-us/data-center/gb200-nvl72/
अंतिम सत्यापन: 2026-08-24