NVIDIA · プラットフォーム · ラックシステム
NVIDIA GB200 NVL72
GB200 NVL72 の正確な参照仕様と AI デプロイ指針を商用在庫と分離して表示します。
VRAM13500 GB
メモリ技術HBM3e
フォームファクタラックスケール · 72 GPU · プラットフォーム
インターフェースMGX NVL72
電力未掲載
現行
参照のみ
技術図
仕様
| フィールド | 値 |
|---|---|
| メーカー | NVIDIA |
| 正確な SKU | GB200 NVL72 |
| 製品ファミリー | NVIDIA GB200 |
| アーキテクチャ | Blackwell |
| 世代 | Blackwell |
| エンティティ種別 | ラックシステム |
| ライフサイクル | 現行 |
| 発売日 | 未掲載 |
| VRAM | 13500 GB |
| メモリ技術 | HBM3e |
| メモリ帯域幅 | 576,000 GB/s |
| 電力 | 未掲載 |
| インターフェース | MGX NVL72 |
| フォームファクタ | ラックスケール · 72 GPU · プラットフォーム |
| インターコネクト | NVLink 5 |
| MIG / 分割 | 非対応 |
| 数値精度形式の対応状況 | FP64, FP32, TF32, BF16, FP16, FP8, FP6, FP4, INT8 |
| ソフトウェアスタック | cuda, vllm, sglang, tensorrt-llm |
AI ワークロード適性
LLM 推論
大容量メモリは、ランタイムとトポロジが検証済みなら大型チェックポイントとマルチ GPU 推論を支えます。
ファインチューニングと学習
ソフトウェアの対応状況、冷却、メモリ容量を確認したうえで、限定的なファインチューニングや開発に利用できます。
画像、動画、埋め込み
FP16 は記載 VRAM 内で一般的な生成・ベクトル処理を支えます。
電力と冷却
メーカーは直接比較可能なボード電力を公表していません。
マルチ GPU 利用
NVLink 5 が記録された接続です。ノード単位のトポロジ確認が必要です。
ソフトウェア環境
cuda, vllm, sglang, tensorrt-llm
製品履歴
技術図
これは製品写真ではありません。
関連モデル
メーカー公式情報源
https://www.nvidia.com/en-us/data-center/gb200-nvl72/
最終検証日: 2026-08-24