NVIDIA · उपभोक्ता / प्रोसमर · GPU कार्ड
NVIDIA GeForce RTX 3080 10GB
इस पृष्ठ पर RTX 3080 10GB के सटीक संदर्भ विनिर्देश और AI परिनियोजन के लिए मार्गदर्शन दिया गया है। यह जानकारी FusionPointAI के व्यावसायिक GPU किराये के स्टॉक से अलग है।
केवल संदर्भ
केवल संदर्भ
सत्यापित तकनीकी विनिर्देश
| निर्माता | NVIDIA |
|---|---|
| सटीक SKU | RTX 3080 10GB |
| उत्पाद परिवार | NVIDIA RTX 3080 |
| वास्तुकला | Ampere |
| पीढ़ी | GeForce एआई संदर्भ |
| इकाई प्रकार | GPU कार्ड |
| जीवनचक्र | केवल संदर्भ |
| लॉन्च तारीख | निर्माता ने यह जानकारी प्रकाशित नहीं की है। |
| VRAM | 10 GB |
| मेमोरी तकनीक | GDDR6X |
| मेमोरी बैंडविड्थ | ७६० GB/s |
| पावर | 320 W |
| इंटरफ़ेस | PCIe x16 |
| फॉर्म फैक्टर | उपभोक्ता · PCIe · कार्ड |
| इंटरकनेक्ट | PCIe |
| MIG / विभाजन | समर्थित नहीं |
| समर्थित संख्यात्मक प्रारूप | FP64, FP32, TF32, BF16, FP16, INT8, INT4 |
| सॉफ्टवेयर स्टैक | cuda, vllm, sglang, tensorrt-llm |
AI वर्कलोड उपयुक्तता
LLM इन्फ़रेंस
छोटे चेकपॉइंट, संपीड़ित मॉडल या वितरित कॉन्फ़िगरेशन के लिए उपयुक्त।
फाइन-ट्यूनिंग और प्रशिक्षण
सॉफ्टवेयर समर्थन, कूलिंग और पर्याप्त मेमोरी की पुष्टि के बाद, सीमित फाइन-ट्यूनिंग और डेवलपमेंट के लिए इसका उपयोग किया जा सकता है।
चित्र, वीडियो और embedding
FP16 सूचीबद्ध VRAM के भीतर जनरेटिव और वेक्टर वर्कलोड समर्थन करता है।
पावर और कूलिंग
320 W के लिए उपयुक्त चेसिस, एयरफ़्लो और पावर चाहिए।
मल्टी-GPU उपयोग
PCIe दर्ज इंटरकनेक्ट है; नोड टोपोलॉजी सत्यापित करें।
सॉफ्टवेयर पारिस्थितिकी
cuda, vllm, sglang, tensorrt-llm
उत्पाद का इतिहास
मीडिया गैलरी
आधिकारिक निर्माता स्रोत
https://www.nvidia.com/en-us/geforce/graphics-cards/compare/?section=compare-specs
अंतिम सत्यापन: 2026-08-24