nvidia-rtx-3080
উৎসের বিবরণ
উৎস revision: 6b147736d6241c8be9bf5d55cdf0eb581289c9c48faebd4fd31959028c53b39b
NVIDIA · ভোক্তা / Prosumer · GPU কার্ড
NVIDIA GeForce RTX 3080 10GB
নির্দিষ্ট RTX 3080 10GB-এর তথ্যসূত্রভিত্তিক বৈশিষ্ট্য ও AI স্থাপনা নির্দেশনা, FusionPointAI-র বাণিজ্যিক মজুত থেকে আলাদা।
VRAM10 GB
মেমরি প্রযুক্তিGDDR6X
আকৃতি ও বিন্যাসভোক্তা-শ্রেণি · PCIe · কার্ড
ইন্টারফেসPCIe x16
বিদ্যুৎ ক্ষমতা320 W
শুধু তথ্যসূত্র
শুধু তথ্যসূত্র
পণ্যের ছবি
বৈশিষ্ট্য
| ক্ষেত্র | মান |
|---|---|
| প্রস্তুতকারক | NVIDIA |
| সঠিক SKU | RTX 3080 10GB |
| পণ্য পরিবার | NVIDIA RTX 3080 |
| স্থাপত্য | Ampere |
| প্রজন্ম | GeForce AI Reference |
| সত্তার ধরন | GPU কার্ড |
| জীবনচক্র | শুধু তথ্যসূত্র |
| চালুর তারিখ | তালিকাভুক্ত নয় |
| VRAM | 10 GB |
| মেমরি প্রযুক্তি | GDDR6X |
| মেমরির ব্যান্ডউইডথ | ৭৬০ GB/s |
| বিদ্যুৎ ক্ষমতা | 320 W |
| ইন্টারফেস | PCIe x16 |
| আকৃতি ও বিন্যাস | ভোক্তা-শ্রেণি · PCIe · কার্ড |
| আন্তঃসংযোগ | PCIe |
| MIG / বিভাজন | সমর্থিত নয় |
| সমর্থিত সংখ্যাগত format | FP64, FP32, TF32, BF16, FP16, INT8, INT4 |
| সফটওয়্যার স্ট্যাক | cuda, vllm, sglang, tensorrt-llm |
AI কাজের উপযোগিতা
LLM inference
ছোট checkpoint, compressed মডেল অথবা সুপারিশ-ইঞ্জিন অনুযায়ী মাপা distributed কনফিগারেশনের জন্য বেশি উপযোগী।
Fine-tuning ও প্রশিক্ষণ
Software সমর্থন, cooling ও memory যাচাই থাকলে সীমিত fine-tuning ও development-এ উপযোগী।
ছবি, ভিডিও ও embedding
তালিকাভুক্ত VRAM সীমার মধ্যে FP16 acceleration প্রচলিত generative ও vector workload সমর্থন করে।
বিদ্যুৎ ও শীতলীকরণ
প্রকাশিত 320 W power সামলাতে এই নির্দিষ্ট form factor-এর উপযোগী chassis, airflow ও বিদ্যুৎ সরবরাহ দরকার।
একাধিক GPU-র ব্যবহার
PCIe নথিভুক্ত interconnect পথ; node স্তরে topology তবুও যাচাই করতে হবে।
সফটওয়্যার ইকোসিস্টেম
cuda, vllm, sglang, tensorrt-llm
পণ্যের সময়রেখা
প্রযুক্তিগত চিত্র
এটি পণ্যের আলোকচিত্র নয়।
সংশ্লিষ্ট মডেল
প্রস্তুতকারকের সরকারি উৎস
https://www.nvidia.com/en-us/geforce/graphics-cards/compare/?section=compare-specs
সর্বশেষ যাচাই: 2026-08-24