اصلي منځپانګې ته ورټوپ کړئ

NVIDIA · پخوانی ډیټاسنټر · چټکوونکې کارت

NVIDIA Tesla M40 24GB

د M40 24GB کره مرجع ځانګړنې او د AI ځای‌پرځای کولو لارښوونې، د FusionPointAI له سوداګریزې موجودۍ جلا.

VRAM24 GB
د حافظې ټکنالوژيGDDR5
فزیکي بڼهدوه slotونه · PCIe · چټکوونکی
انترفېسPCIe Gen3 x16
برېښنا250 W
پخوانی یوازې د مرجع لپاره

تخنیکي ځانګړنې

برخهارزښت
جوړوونکیNVIDIA
کره SKUM40 24GB
د محصول کورنۍNVIDIA M40
معماريMaxwell
نسلTesla Legacy
د توکي ډولچټکوونکې کارت
ژوندپړاوپخوانی
د وړاندې کېدو نېټهنه دی لېست شوی
VRAM24 GB
د حافظې ټکنالوژيGDDR5
د حافظې bandwidth۲۸۸ GB/s
برېښنا250 W
انترفېسPCIe Gen3 x16
فزیکي بڼهدوه slotونه · PCIe · چټکوونکی
د نښلونې لارهPCIe
MIG / وېشملاتړ نه لري
ملاتړ شوې عددي بڼېFP32, FP16, FP8, INT8, FP4
د سافټویر stackcuda, vllm, sglang, tensorrt-llm

د AI کاري بار لپاره مناسبت

د LLM استنتاج

د کوچنیو checkpoint-ونو، فشرده شوو ماډلونو یا د سپارښتنې انجن له مخې اندازه شوو وېشل شوو تنظیمونو لپاره تر ټولو مناسب دی.

Fine-tuning او روزنه

د محدود fine-tuning او پراختیا لپاره مناسب دی، که د سافټویر ملاتړ، یخول او د حافظې ظرفیت تایید شي.

انځور، ویډیو او embedding-ونه

د FP16 چټکتیا په لېست شوي VRAM حد کې د عامو تولیدي او vector کاري بارونو ملاتړ کوي.

برېښنا او یخول

خپرې شوې 250 W برېښنا د همدې کره فزیکي بڼې لپاره مناسب chassis، هواخورۍ او برېښنا رسونې ته اړتیا لري.

د څو GPU-ګانو کارونه

PCIe ثبت شوې د نښلونې لاره ده؛ جوړښت باید لا هم د node په کچه تایید شي.

د سافټویر ایکوسیستم

cuda, vllm, sglang, tensorrt-llm

د محصول مهالوېش

nvidia-tesla-m40

د سرچینې جزئیات

رسمي سرچینه

د سرچینې revision: e766e16323f50805c4a1be0616959f264b04b8a732d82d5a52c55617d692f6de