NVIDIA · 旧世代データセンター · アクセラレータカード
NVIDIA Tesla M40 24GB
M40 24GB の正確な参照仕様と AI デプロイ指針を商用在庫と分離して表示します。
レガシー
参照のみ
検証済み技術仕様
| メーカー | NVIDIA |
|---|---|
| 正確な SKU | M40 24GB |
| 製品ファミリー | NVIDIA M40 |
| アーキテクチャ | Maxwell |
| 世代 | Tesla 旧世代 |
| エンティティ種別 | アクセラレータカード |
| ライフサイクル | レガシー |
| 発売日 | メーカーはこの情報を公表していません。 |
| VRAM | 24 GB |
| メモリ技術 | GDDR5 |
| メモリ帯域幅 | 288 GB/s |
| 電力 | 250 W |
| インターフェース | PCIe Gen3 x16 |
| フォームファクタ | 2 スロット · PCIe · アクセラレータ |
| インターコネクト | PCIe |
| MIG / 分割 | 非対応 |
| 数値精度形式の対応状況 | FP32, FP16, FP8, INT8, FP4 |
| ソフトウェアスタック | cuda, vllm, sglang, tensorrt-llm |
AI ワークロード適性
LLM 推論
小型チェックポイント、圧縮モデル、分散構成に適します。
ファインチューニングと学習
ソフトウェアの対応状況、冷却、メモリ容量を確認したうえで、限定的なファインチューニングや開発に利用できます。
画像、動画、埋め込み
FP16 は記載 VRAM 内で一般的な生成・ベクトル処理を支えます。
電力と冷却
公表電力 250 W に適した筐体、冷却、電源が必要です。
マルチ GPU 利用
PCIe が記録された接続です。ノード単位のトポロジ確認が必要です。
ソフトウェア環境
cuda, vllm, sglang, tensorrt-llm
製品履歴
メーカー公式情報源
https://developer.nvidia.com/blog/new-pascal-gpus-accelerate-inference-in-the-data-center/
最終検証日: 2026-08-24