nvidia-tesla-m60
د سرچینې جزئیات
د سرچینې revision: 9ae2a08fef37da1e484332c4b0bf3a722b8245e5cda0958b67391446d75fa803
NVIDIA · پخوانی ډیټاسنټر · بورډ
NVIDIA Tesla M60 16GB
د M60 کره مرجع ځانګړنې او د AI ځایپرځای کولو لارښوونې، د FusionPointAI له سوداګریزې موجودۍ جلا.
VRAM16 GB
د حافظې ټکنالوژيGDDR5
فزیکي بڼهدوه GPU · PCIe · چټکوونکی
انترفېسPCIe Gen3 x16
برېښنا300 W
پخوانی
یوازې د مرجع لپاره
تخنیکي انځورونه
تخنیکي ځانګړنې
| برخه | ارزښت |
|---|---|
| جوړوونکی | NVIDIA |
| کره SKU | M60 |
| د محصول کورنۍ | NVIDIA M60 |
| معماري | Maxwell |
| نسل | Tesla Legacy |
| د توکي ډول | بورډ |
| ژوندپړاو | پخوانی |
| د وړاندې کېدو نېټه | نه دی لېست شوی |
| VRAM | 16 GB |
| د حافظې ټکنالوژي | GDDR5 |
| د حافظې bandwidth | ۳۲۰ GB/s |
| برېښنا | 300 W |
| انترفېس | PCIe Gen3 x16 |
| فزیکي بڼه | دوه GPU · PCIe · چټکوونکی |
| د نښلونې لاره | PCIe |
| MIG / وېش | ملاتړ نه لري |
| ملاتړ شوې عددي بڼې | FP32, FP16, FP8, INT8, FP4 |
| د سافټویر stack | cuda, vllm, sglang, tensorrt-llm |
د AI کاري بار لپاره مناسبت
د LLM استنتاج
د کوچنیو checkpoint-ونو، فشرده شوو ماډلونو یا د سپارښتنې انجن له مخې اندازه شوو وېشل شوو تنظیمونو لپاره تر ټولو مناسب دی.
Fine-tuning او روزنه
د محدود fine-tuning او پراختیا لپاره مناسب دی، که د سافټویر ملاتړ، یخول او د حافظې ظرفیت تایید شي.
انځور، ویډیو او embedding-ونه
د FP16 چټکتیا په لېست شوي VRAM حد کې د عامو تولیدي او vector کاري بارونو ملاتړ کوي.
برېښنا او یخول
خپرې شوې 300 W برېښنا د همدې کره فزیکي بڼې لپاره مناسب chassis، هواخورۍ او برېښنا رسونې ته اړتیا لري.
د څو GPU-ګانو کارونه
PCIe ثبت شوې د نښلونې لاره ده؛ جوړښت باید لا هم د node په کچه تایید شي.
د سافټویر ایکوسیستم
cuda, vllm, sglang, tensorrt-llm
د محصول مهالوېش
اړوند ماډلونه
د جوړوونکي رسمي سرچینه
https://developer.nvidia.com/blog/accelerating-hyperscale-datacenter-applications-tesla-gpus/
وروستی تایید: 2026-08-24