NVIDIA · Centro de dados legado · Placa
NVIDIA Tesla M60 16GB
Esta página apresenta as especificações de referência do M60 e orientações para a implementação de IA, sem as confundir com o inventário comercial da FusionPointAI.
Legado
Apenas referência
Especificações técnicas verificadas
| Fabricante | NVIDIA |
|---|---|
| SKU exato | M60 |
| Família de produto | NVIDIA M60 |
| Arquitetura | Maxwell |
| Geração | Gama Tesla legada |
| Tipo de entidade | Placa |
| Ciclo de vida | Legado |
| Data de lançamento | O fabricante não publicou esta informação. |
| VRAM | 16 GB |
| Tecnologia de memória | GDDR5 |
| Largura de banda da memória | 320 GB/s |
| Potência | 300 W |
| Interface | PCIe Gen3 x16 |
| Formato | Duas GPU · PCIe · Acelerador |
| Interligação | PCIe |
| MIG / particionamento | Não suportado |
| Formatos numéricos suportados | FP32, FP16, FP8, INT8, FP4 |
| Pilha de software | cuda, vllm, sglang, tensorrt-llm |
Adequação a cargas IA
Inferência LLM
Adequado a checkpoints menores, modelos comprimidos ou configurações distribuídas.
Ajuste fino e treino
Adequado para tarefas limitadas de afinação de modelos e desenvolvimento, após confirmar a compatibilidade do software, a refrigeração e a memória disponível.
Imagem, vídeo e representações vetoriais
A aceleração FP16 suporta cargas generativas e vetoriais dentro da VRAM indicada.
Energia e refrigeração
A potência publicada de 300 W exige chassis, fluxo de ar e alimentação adequados.
Uso multi-GPU
PCIe é a interligação registada; a topologia deve ser validada por nó.
Ecossistema de software
cuda, vllm, sglang, tensorrt-llm
Cronologia do produto
Fonte oficial do fabricante
https://developer.nvidia.com/blog/accelerating-hyperscale-datacenter-applications-tesla-gpus/
Última verificação: 2026-08-24