DeepSeek V4 vs Qwen3.8
A source-verified deployment comparison of DeepSeek V4 vs Qwen3.8.
هغه ارزښتونه چې د پرتله کېدو دفاعوړ ګډ بنسټ نه لري، د نېغې پرتله وړ نه په توګه ښودل کېږي.
د ځایپرځای کولو پرتله د سرچینې له مخې تایید شوې ده. The comparison separates architecture, resident weights, active parameters, context, license, checkpoint precision, runtime support and compatible hardware. It does not manufacture a universal winner.
| ډګر | DeepSeek V4 Pro 0813 | Qwen3.8 2.4T-A95B |
|---|---|---|
| چمتوکوونکی / کورنۍ | DeepSeek | Qwen |
| لړۍ | عمومي | عمومي |
| نسل | DeepSeek V4 | Qwen3.8 |
| د خپرېدو نېټه | 2026-08-13 | 2026-08-08 |
| معماري | DeepseekV4ForCausalLM | Qwen3_5MoeForCausalLM |
| Dense / MoE | MoE | MoE |
| ټول پارامېټرونه | ۱٬۶۵۰٫۵B | ۲٬۴۰۰٫۰B |
| فعال پارامېټرونه | ۴۹٫۰B | ۹۵٫۰B |
| موداليټيګانې | متن | متن |
| د context کړکۍ | ۱٬۰۴۸٬۵۷۶ | ۲۶۲٬۱۴۴ |
| جواز | MIT | Qwen3.8-Max |
| سوداګریزه طبقهبندي | سوداګریزه کارونه اجازه لري: رسمي جواز سوداګریزه کارونه اجازه کوي؛ د جواز نور مکلفیتونه هم پر خپل ځای دي. | سوداګریزه کارونه د شرطونو له مخې اجازه لري: سوداګریزه کارونه په شرطونو پورې تړلې ده. تر پلي کولو مخکې تړلي رسمي شرایط بیاکتئ. |
| د checkpoint بڼې | safetensors | safetensors |
| عام quantization-ونه | ګډ FP4 / FP8 | BF16, FP8 |
| د خپل کوربهتوب وضعیت | له تصدیق شوي تنظیم سره ځایپرځای کېدای شي | له تصدیق شوي تنظیم سره ځایپرځای کېدای شي |
لنډه کتنه
د سرچینې له مخې تایید شوي حقایق: DeepSeek V4 Pro 0813: DeepSeek / DeepSeek / عمومي / DeepSeek V4 / 2026-08-13 · Qwen3.8 2.4T-A95B: Qwen / Qwen / عمومي / Qwen3.8 / 2026-08-08
د معمارۍ توپیرونه
د سرچینې له مخې تایید شوي حقایق: DeepSeek V4 Pro 0813: DeepseekV4ForCausalLM · Qwen3.8 2.4T-A95B: Qwen3_5MoeForCausalLM
پارامترونه او فعال پارامترونه
د سرچینې له مخې تایید شوي حقایق: DeepSeek V4 Pro 0813: ټول پارامېټرونه: 1650.5B / فعال پارامېټرونه: 49B MoE · Qwen3.8 2.4T-A95B: ټول پارامېټرونه: 2400B / فعال پارامېټرونه: 95B MoE
د context اندازه
د سرچینې له مخې تایید شوي حقایق: DeepSeek V4 Pro 0813: 1,048,576 ټوکنونه · Qwen3.8 2.4T-A95B: 262,144 ټوکنونه
د ننوت او وتلو بڼې
د سرچینې له مخې تایید شوي حقایق: DeepSeek V4 Pro 0813: متن · Qwen3.8 2.4T-A95B: متن
د اجرا چاپېریالونو ټولګه
د سرچینې له مخې تایید شوي حقایق: DeepSeek V4 Pro 0813: transformers · Qwen3.8 2.4T-A95B: transformers, vllm, sglang
د quantization انتخابونه
د سرچینې له مخې تایید شوي حقایق: DeepSeek V4 Pro 0813: ګډ FP4 / FP8 · Qwen3.8 2.4T-A95B: BF16, FP8
د VRAM او حافظې اړتیاوې
د سرچینې له مخې تایید شوي حقایق: DeepSeek V4 Pro 0813: ګډ FP4 / FP8 ~1,237.9 GB د وزنونو اټکلي حافظه · Qwen3.8 2.4T-A95B: BF16 ~4,800.0 GB د وزنونو اټکلي حافظه, FP8 ~2,400.0 GB د وزنونو اټکلي حافظه
سپارښتل شوي GPU جوړښتونه
د GPU اندازه باید له کره checkpoint او دقت بڼې سره سم وټاکل شي. د خپرونې پاڼې د حافظې اټکلونه او د شته موجودي پر بنسټ سپارښتنې لري؛ تخنیکي سازګاري د کرایې له شتون څخه جلا ارزول کېږي.
د څو GPU کارونې ملاحظات
لویې بڼې ښايي tensor parallelism یا څو نوډونو ته اړتیا ولري. د GPU شمېر له ټاکلو مخکې د وزنونو ټولې استوګنې شوې حافظې، د اجرا چاپېریال ملاتړ، نښلونې، جوړښت او اضافي ظرفیت تایید کړئ.
جواز او سوداګریزه کارونه
د سرچینې له مخې تایید شوي حقایق: DeepSeek V4 Pro 0813: MIT / سوداګریزه کارونه اجازه لري / رسمي جواز سوداګریزه کارونه اجازه کوي؛ د جواز نور مکلفیتونه هم پر خپل ځای دي. · Qwen3.8 2.4T-A95B: Qwen3.8-Max / سوداګریزه کارونه د شرطونو له مخې اجازه لري / سوداګریزه کارونه په شرطونو پورې تړلې ده. تر پلي کولو مخکې تړلي رسمي شرایط بیاکتئ.
کوډ، استدلال او اړوندې وړتیاوې
د سرچینې له مخې تایید شوي حقایق: DeepSeek V4 Pro 0813: ژبه او استدلال, مخکښ · MoE, متن · Qwen3.8 2.4T-A95B: ژبه او استدلال, مخکښ · MoE, متن
د پلي کولو پېچلتیا
د سرچینې له مخې تایید شوي حقایق: DeepSeek V4 Pro 0813: 1 checkpointونه / 1 د اجرا چاپېریالونه / 1 دقت بڼې · Qwen3.8 2.4T-A95B: 2 checkpointونه / 6 د اجرا چاپېریالونه / 2 دقت بڼې
د هر ماډل لپاره مناسب کاري بارونه
د سرچینې له مخې تایید شوي حقایق: DeepSeek V4 Pro 0813: ژبه او استدلال, عمومي, مخکښ · MoE · Qwen3.8 2.4T-A95B: ژبه او استدلال, عمومي, مخکښ · MoE
مهمې ګټې او محدودیتونه
ماډل د کاري بار، تایید شوي اجرا چاپېریال، دقت، حافظې، جواز او عملیاتي محدودیتونو له مخې وټاکئ. دا پرتله کوم یو ماډل د ټولو لپاره غوره نه ګڼي.
رسمي سرچینې
- https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro-0813
- https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro-0813/blob/72e1d3230f6c080a530b0a1d46f8eb4602340597/LICENSE
- https://huggingface.co/Qwen/Qwen3.8-2.4T-A95B
- https://huggingface.co/Qwen/Qwen3.8-2.4T-A95B/blob/207bd685a7e3696cfaff12ded7c6a7ea0f88c996/LICENSE
- https://huggingface.co/Qwen/Qwen3.8-2.4T-A95B-FP8
How should these models be compared?
Select by workload, license, runtime support, memory requirement and deployment constraints.
وروستی تایید: 2026-08-25