DeepSeek V4 vs Qwen3.8

概览

经来源验证的事实：DeepSeek V4 Pro 0813: DeepSeek / DeepSeek / 通用 / DeepSeek V4 / 2026-08-13 · Qwen3.8 2.4T-A95B: Qwen / Qwen / 通用 / Qwen3.8 / 2026-08-08

架构差异

经来源验证的事实：DeepSeek V4 Pro 0813: DeepseekV4ForCausalLM · Qwen3.8 2.4T-A95B: Qwen3_5MoeForCausalLM

总参数与激活参数

经来源验证的事实：DeepSeek V4 Pro 0813: 总参数: 1650.5B / 激活参数: 49B MoE · Qwen3.8 2.4T-A95B: 总参数: 2400B / 激活参数: 95B MoE

上下文窗口

经来源验证的事实：DeepSeek V4 Pro 0813: 1,048,576 个 Token · Qwen3.8 2.4T-A95B: 262,144 个 Token

模态

经来源验证的事实：DeepSeek V4 Pro 0813: 文本 · Qwen3.8 2.4T-A95B: 文本

运行时生态

经来源验证的事实：DeepSeek V4 Pro 0813: transformers · Qwen3.8 2.4T-A95B: transformers, vllm, sglang

量化选项

经来源验证的事实：DeepSeek V4 Pro 0813: FP4 / FP8 混合精度 · Qwen3.8 2.4T-A95B: BF16, FP8

VRAM 与内存需求

经来源验证的事实：DeepSeek V4 Pro 0813: FP4 / FP8 混合精度 ~1,237.9 GB 估算权重内存 · Qwen3.8 2.4T-A95B: BF16 ~4,800.0 GB 估算权重内存, FP8 ~2,400.0 GB 估算权重内存

推荐 GPU 配置

GPU 规格应根据具体模型版本和数值精度确定。版本页面会明确区分技术兼容性与可租用资源。

多 GPU 注意事项

大型模型可能需要并行执行或多个节点。确定 GPU 数量前，应核对模型驻留内存、运行环境、互连方式、拓扑结构和容量余量。

许可证与商业使用

经来源验证的事实：DeepSeek V4 Pro 0813: MIT 许可证 / 允许商业使用 / 官方许可允许商业使用，但仍须遵守其全部义务。 · Qwen3.8 2.4T-A95B: Qwen3.8-Max 许可证 / 允许有条件的商业使用 / 商业使用附带条件。部署前请查看所链接的官方条款。

代码、推理与相关能力

经来源验证的事实：DeepSeek V4 Pro 0813: 语言与推理, 旗舰 · MoE, 文本 · Qwen3.8 2.4T-A95B: 语言与推理, 旗舰 · MoE, 文本

部署复杂度

经来源验证的事实：DeepSeek V4 Pro 0813: 1 个检查点 / 1 个运行时 / 1 种精度 · Qwen3.8 2.4T-A95B: 2 个检查点 / 6 个运行时 / 2 种精度

各模型适合的工作负载

经来源验证的事实：DeepSeek V4 Pro 0813: 语言与推理, 通用, 旗舰 · MoE · Qwen3.8 2.4T-A95B: 语言与推理, 通用, 旗舰 · MoE

关键取舍

应根据工作负载、经过验证的运行环境、精度、内存、许可条款和运维限制作出选择，不存在适用于所有情况的最佳方案。

官方来源

• https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro-0813
• https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro-0813/blob/72e1d3230f6c080a530b0a1d46f8eb4602340597/LICENSE
• https://huggingface.co/Qwen/Qwen3.8-2.4T-A95B
• https://huggingface.co/Qwen/Qwen3.8-2.4T-A95B/blob/207bd685a7e3696cfaff12ded7c6a7ea0f88c996/LICENSE
• https://huggingface.co/Qwen/Qwen3.8-2.4T-A95B-FP8