Среда обучения
SDK загружает и дообучает модель-ученик в выбранной среде. Сайт/API координирует сессию, конфигурацию, подготовленные данные, ход обучения и передачу артефакта. AI Hosting — дополнительная платная услуга.
Обучение в выбранной среде
Сайт/API аутентифицирует ключ `ai:training`, открывает сессию для оплаченного задания, подготавливает и передаёт обучающие данные и отложенные данные для проверки, а также задачу и конфигурацию. SDK загружает и дообучает модель-ученик в FusionPointAI AI Hosting, дата-центре клиента, Google Colab или аналогичной среде. В сессию возвращаются ход обучения, оценка и отчёт о локально созданном артефакте. Примеры генерации данных иллюстрируют только их содержание и формат.
Две модели с разными ролями
Модель-ориентир — это допустимая модель-учитель или эталон производительности. Пользовательская модель — отдельная модель-ученик, веса которой обучаются. Запрос описывает цель, но сам по себе не меняет веса и не копирует проприетарную модель.
Автоматическое обучение
Укажите целевой язык, специализацию или нужные возможности, критерии качества и предпочтительный способ передачи результата. Сайт подготовит конфигурацию и сессию, а SDK выполнит обучение в выбранной среде.
Расширенная настройка обучения
Выберите модель-ученик, метод обучения, объём набора данных, вычислительные ресурсы и формат передачи результата, допустимые для выбранной конфигурации модели-ориентира. Для вариантов за пределами одобренного объёма нужна отдельная коммерческая смета, а не произвольная сумма из калькулятора.
Цели обучения и данные
До начала обучения определите задачу и критерии приёмки. Используйте наборы данных, разрешённые клиентом, или лицензированные учебные материалы, одобренные для проекта. До запуска необходимо определить подготовку данных, их происхождение, разрешённые способы использования и разделение на выборки для оценки.
Обучение с помощью SDK
Модель-ученик загружается и дообучается внутри SDK FusionPointAI для обучения. SDK работает в FusionPointAI AI Hosting, дата-центре клиента, Google Colab или аналогичной среде. VPS сайта не выполняет GPU-обучение.
Оценка по согласованным критериям
Проверьте полученную модель на документированном отложенном наборе для оценки. В отчётах целевой показатель отделён от фактически достигнутого результата. Уровень модели-ориентира — это цель оценки, а не безусловная гарантия равенства на любых задачах.
Передача пользовательской модели
В одобренной смете указываются результат, лицензия модели, формат артефакта, а также зависимости от адаптера или базовой модели. Для передачи модели, доступной для скачивания, подписка на AI Hosting не нужна. Выделенное развёртывание может быть отдельным вариантом передачи результата, если оно поддерживается.
Включённый доступ к модели-ориентиру
В приобретённый подходящий план обучения входит доступ к API модели-ориентира на одобренный период обучения. Доступ начинается после подтверждения оплаты и прекращается в указанную дату окончания либо раньше, если он отозван согласно соглашению. Бессрочного продления нет: для дальнейшего доступа нужна отдельная подходящая подписка.
Изоляция данных и доступ
Доступ к проекту регулируется действующими правами учётной записи и задания. Для входных данных обучения и передаваемых артефактов применяются предусмотренные средства защиты закрытых файлов и правила хранения. Не загружайте данные, если у вас нет необходимых прав или согласованные условия не охватывают их обработку.
Иллюстрация подготовки данных: поддержка на немецком языке
Пример обучающих данных может связывать запрос на немецком языке с целевым ответом, а отдельные примеры можно оставить для проверки. Это только иллюстрация подготовки данных.
Обучение и разработка моделей
Обучение развивает возможности отдельной пользовательской модели. Разработка адаптирует имеющийся артефакт по размеру, точности, среде запуска или способу развёртывания. Эти процессы могут использовать общие услуги подготовки, оценки и передачи результата, не превращаясь в дублирующие серверные системы.