Trainieren Sie ein separates Kundenmodell im FusionPointAI-Trainings-SDK anhand eines vereinbarten Ziels, vorbereiteter Daten und einer messbaren Evaluierung.
Das SDK lädt das Schülermodell und trainiert es in der ausgewählten Laufzeit. Website/API koordinieren Sitzung, Konfiguration, vorbereitete Daten, Fortschritt und Artefaktbereitstellung. AI Hosting ist optional und wird separat berechnet.
Website/API authentifiziert den Schlüssel mit `ai:training`, öffnet eine Sitzung für einen bezahlten Job, bereitet Trainings- und zurückgehaltene Validierungsdaten vor und überträgt sie zusammen mit Ziel und Konfiguration. Das SDK lädt das Schülermodell und trainiert es in FusionPointAI AI Hosting, im Rechenzentrum des Kunden oder in Google Colab beziehungsweise einer ähnlichen Umgebung. Fortschritt, Evaluierung und der lokal erzeugte Artefaktbericht werden an die Sitzung zurückgemeldet. Beispiele zur Datengenerierung veranschaulichen nur Inhalt und Format.
Das Referenzmodell dient als geeigneter Lehrer oder als Leistungsreferenz. Das Kundenmodell ist ein separates Schülermodell, dessen Gewichte trainiert werden. Ein Prompt beschreibt das Ziel; er verändert nicht selbst die Modellgewichte und kopiert auch kein proprietäres Modell.
Beschreiben Sie Zielsprache, Spezialisierung oder gewünschte Fähigkeit, Leistungskriterien und Bereitstellungswunsch. Die Website bereitet Konfiguration und Sitzung vor; das SDK führt das Training in der ausgewählten Laufzeit aus.
Wählen Sie aus den Schülermodellen, Trainingsverfahren, Datensatzgrößen, Rechenanforderungen und Bereitstellungsformaten, die für die gewählte Referenzkonfiguration geeignet sind. Optionen außerhalb des genehmigten Umfangs erfordern ein separates kommerzielles Angebot statt eines beliebigen Rechner-Gesamtpreises.
Legen Sie Aufgabe und Abnahmekriterien vor dem Training fest. Verwenden Sie vom Kunden autorisierte Datensätze oder lizenzierte, für das Projekt genehmigte Lernressourcen. Datenaufbereitung, Herkunft, zulässige Nutzungen und Evaluierungsaufteilungen müssen vor der Ausführung feststehen.
Das Schülermodell wird im FusionPointAI-Trainings-SDK geladen und feinabgestimmt. Das SDK läuft auf FusionPointAI AI Hosting, im Rechenzentrum des Kunden oder in Google Colab beziehungsweise einer ähnlichen Umgebung. Das Website-VPS führt kein GPU-Training aus.
Messen Sie das resultierende Modell anhand eines dokumentierten, zurückgehaltenen Evaluierungsdatensatzes. Berichte unterscheiden das gewünschte Ziel vom tatsächlich erreichten Ergebnis. Die Leistung des Referenzmodells ist ein Evaluierungsziel und keine uneingeschränkte Zusage, bei jeder Aufgabe gleichwertige Ergebnisse zu erzielen.
Das genehmigte Angebot nennt das Lieferobjekt, die Modelllizenz, das Artefaktformat und etwaige Abhängigkeiten von Adaptern oder Basismodellen. Für die Bereitstellung als Download ist kein AI-Hosting-Abonnement erforderlich. Eine dedizierte Bereitstellung ist, sofern unterstützt, eine optionale Lieferform.
Ein erworbener, geeigneter Trainingstarif umfasst während des genehmigten Trainingszeitraums den API-Zugang zum Referenzmodell. Der Zugang beginnt nach bestätigter Zahlung und endet zum erfassten Ablaufdatum oder bei einem früheren Widerruf gemäß Vereinbarung. Er verlängert sich nicht unbegrenzt; für die weitere Nutzung ist ein separates geeignetes Abonnement erforderlich.
Der Projektzugriff richtet sich nach den bestehenden Konto- und Jobberechtigungen. Trainingsdaten und bereitgestellte Artefakte unterliegen den etablierten Kontrollen für private Dateien und Aufbewahrung. Laden Sie keine Daten hoch, wenn Ihnen die erforderlichen Rechte fehlen oder die vereinbarten Verarbeitungsbedingungen diese Daten nicht abdecken.
Ein Beispiel für generierte Trainingsdaten könnte eine deutschsprachige Anfrage mit einer Zielantwort verknüpfen; separate Beispiele bleiben für die Validierung zurückgehalten. Das veranschaulicht ausschließlich die Datenaufbereitung.
Training entwickelt Fähigkeiten in einem separaten Kundenmodell. Modellentwicklung passt ein bestehendes Artefakt hinsichtlich Größe, Präzision, Laufzeit oder Bereitstellung an. Beide Abläufe können dieselben Dienste für Vorbereitung, Evaluierung und Bereitstellung nutzen, ohne zu doppelten Backends zu werden.
Es kann die Konfiguration anstoßen. Das eigentliche Training beginnt erst, wenn die erforderlichen Berechtigungen, genehmigten Daten, ein kompatibles Schülermodell, das verbindliche Angebot, die Zahlung und die Ausführungsvoraussetzungen vorliegen.
Eine automatische Übertragung ist nicht vorgesehen. Das Kundenmodell wird separat trainiert; Lieferumfang und Lizenz werden im genehmigten Angebot festgelegt.
Nicht uneingeschränkt. Vereinbarte Fähigkeiten werden anhand dokumentierter Benchmarks bewertet und die gemessenen Ergebnisse werden berichtet.
Nein, wenn das genehmigte Lieferobjekt ein herunterladbares Artefakt ist. Unterstützte gehostete Bereitstellungen werden getrennt vom einmaligen Trainingsprojekt berechnet.
Er endet mit Ablauf des erfassten Trainingszeitraums. Danach können Sie ein separates verfügbares Unlimited-API-Abonnement wählen.
