metax-c500
تفاصيل المصدر
مراجعة المصدر: fad73374f1525d9417d3c07660f218b4628290b8521ca400e33f61a59a4b8852
MetaX · مركز البيانات · بطاقة تسريع
MetaX C500 64GB GPGPU
مواصفات C500 المرجعية الدقيقة وإرشادات نشر الذكاء الاصطناعي، منفصلة عن مخزون FusionPointAI التجاري.
ذاكرة VRAM64 GB
تقنية الذاكرةHBM2e ECC
عامل الشكلارتفاع كامل · طول كامل · فتحتان · PCIe · مسرّع
الواجهةPCIe
الطاقة350 W
حالي
مرجعي فقط
صور المنتج
المواصفات
| الحقل | القيمة |
|---|---|
| الشركة المصنعة | MetaX |
| SKU الدقيق | C500 |
| عائلة المنتج | MetaX C500 |
| البنية | MetaX Core |
| الجيل | C-Series لمراكز البيانات |
| نوع الكيان | بطاقة تسريع |
| دورة الحياة | حالي |
| تاريخ الإطلاق | غير متوفر |
| ذاكرة VRAM | 64 GB |
| تقنية الذاكرة | HBM2e ECC |
| عرض نطاق الذاكرة | غير متوفر |
| الطاقة | 350 W |
| الواجهة | PCIe |
| عامل الشكل | ارتفاع كامل · طول كامل · فتحتان · PCIe · مسرّع |
| الربط | MetaXLink |
| MIG / التقسيم | غير مدعوم |
| دعم صيغ الدقة الحسابية | FP64, FP32, BF16, FP16, INT8 |
| حزمة البرمجيات | mxmaca, pytorch |
ملاءمة أحمال الذكاء الاصطناعي
استدلال LLM
أنسب للcheckpoints الأصغر أو النماذج المضغوطة أو التهيئات الموزعة.
الضبط والتدريب
صُممت للأحمال التي تتطلب تشغيل المسرّعات لفترات طويلة؛ وتعتمد ملاءمتها للتدريب على الربط ودقة الحسابات وطوبولوجيا المجموعة.
الصور والفيديو والتضمينات
يدعم تسريع FP16 الأحمال التوليدية والمتجهية ضمن VRAM المدرجة.
الطاقة والتبريد
تتطلب الطاقة المنشورة 350 W هيكلا وتدفق هواء ومصدر طاقة مناسبين.
استخدام وحدات GPU متعددة
MetaXLink هو مسار الربط المسجل؛ يجب التحقق من طوبولوجيا العقدة.
منظومة البرمجيات
mxmaca, pytorch
التسلسل الزمني للمنتج
المخططات التقنية
هذه ليست صورة للمنتج.
الطرازات المرتبطة
المصدر الرسمي للشركة المصنعة
https://www.metax-tech.com/en/goods/prod.html?cid=107&id=21
آخر تحقق: 2026-08-24