MetaX · データセンター · アクセラレータカード
MetaX C500 64GB GPGPU
C500 の正確な参照仕様と AI デプロイ指針を商用在庫と分離して表示します。
VRAM64 GB
メモリ技術HBM2e ECC
フォームファクタフルハイト · フルレングス · 2 スロット · PCIe · アクセラレータ
インターフェースPCIe
電力350 W
現行
参照のみ
製品画像
仕様
| フィールド | 値 |
|---|---|
| メーカー | MetaX |
| 正確な SKU | C500 |
| 製品ファミリー | MetaX C500 |
| アーキテクチャ | MetaX Core |
| 世代 | C-Series データセンター向け |
| エンティティ種別 | アクセラレータカード |
| ライフサイクル | 現行 |
| 発売日 | 未掲載 |
| VRAM | 64 GB |
| メモリ技術 | HBM2e ECC |
| メモリ帯域幅 | 未掲載 |
| 電力 | 350 W |
| インターフェース | PCIe |
| フォームファクタ | フルハイト · フルレングス · 2 スロット · PCIe · アクセラレータ |
| インターコネクト | MetaXLink |
| MIG / 分割 | 非対応 |
| 数値精度形式の対応状況 | FP64, FP32, BF16, FP16, INT8 |
| ソフトウェアスタック | mxmaca, pytorch |
AI ワークロード適性
LLM 推論
小型チェックポイント、圧縮モデル、分散構成に適します。
ファインチューニングと学習
アクセラレーターを継続稼働させる用途向けです。トレーニングへの適性は、接続方式、数値精度、トポロジによって異なります。
画像、動画、埋め込み
FP16 は記載 VRAM 内で一般的な生成・ベクトル処理を支えます。
電力と冷却
公表電力 350 W に適した筐体、冷却、電源が必要です。
マルチ GPU 利用
MetaXLink が記録された接続です。ノード単位のトポロジ確認が必要です。
ソフトウェア環境
mxmaca, pytorch
製品履歴
技術図
これは製品写真ではありません。
関連モデル
メーカー公式情報源
https://www.metax-tech.com/en/goods/prod.html?cid=107&id=21
最終検証日: 2026-08-24