metax-c500
Quellendetails
Quellrevision: fad73374f1525d9417d3c07660f218b4628290b8521ca400e33f61a59a4b8852
MetaX · Rechenzentrum · Beschleunigerkarte
MetaX C500 64GB GPGPU
Exakte Referenzdaten für C500 und KI-Bereitstellung, getrennt vom kommerziellen Bestand.
VRAM64 GB
SpeichertechnologieHBM2e ECC
FormfaktorVolle Bauhöhe · Volle Länge · Zwei Steckplätze · PCIe · Beschleuniger
SchnittstellePCIe
Leistung350 W
Aktuell
Nur Referenz
Produktbilder
Technische Daten
| Feld | Wert |
|---|---|
| Hersteller | MetaX |
| Exakte SKU | C500 |
| Produktfamilie | MetaX C500 |
| Architektur | MetaX Core |
| Generation | C-Series für Rechenzentren |
| Entitätstyp | Beschleunigerkarte |
| Lebenszyklus | Aktuell |
| Markteinführung | Nicht angegeben |
| VRAM | 64 GB |
| Speichertechnologie | HBM2e ECC |
| Speicherbandbreite | Nicht angegeben |
| Leistung | 350 W |
| Schnittstelle | PCIe |
| Formfaktor | Volle Bauhöhe · Volle Länge · Zwei Steckplätze · PCIe · Beschleuniger |
| Verbindung | MetaXLink |
| MIG / Partitionierung | Nicht unterstützt |
| Unterstützte Zahlenformate | FP64, FP32, BF16, FP16, INT8 |
| Software-Stack | mxmaca, pytorch |
Eignung für KI-Arbeitslasten
LLM-Inferenz
Geeignet für kleinere Checkpoints, komprimierte Modelle oder verteilte Konfigurationen.
Feinabstimmung und Training
Für den Dauerbetrieb mit Beschleunigern ausgelegt; die Eignung für Training hängt von der Verbindungstechnik, der numerischen Präzision und der Cluster-Topologie ab.
Bild, Video und Vektoreinbettungen
FP16 unterstützt gängige generative und Vektor-Arbeitslasten im angegebenen VRAM.
Strom und Kühlung
350 W erfordern passendes Gehäuse, Luftstrom und Stromversorgung.
Multi-GPU-Betrieb
MetaXLink ist die erfasste Verbindung; die Knotentopologie muss geprüft werden.
Softwareökosystem
mxmaca, pytorch
Produktverlauf
Technische Diagramme
Dies ist kein Produktfoto.
Verwandte Modelle
Offizielle Herstellerquelle
https://www.metax-tech.com/en/goods/prod.html?cid=107&id=21
Zuletzt geprüft: 2026-08-24