Ingeniero de procesamiento del lenguaje natural
£128,800–£224,000/año (£10,733–£18,667/mes) — A convenir
Descripción del puesto
Desarrollará sistemas de procesamiento del lenguaje natural para clasificar textos, extraer información, generar resúmenes y automatizar comunicaciones con clientes en varios idiomas. Seleccionará y evaluará modelos y los integrará en servicios fiables.
Requisitos
- Experiencia práctica en PLN y en la evaluación de modelos Transformer.
- Dominio de Python y experiencia con conjuntos de datos textuales, tokenización y depuración de modelos.
- Experiencia en clasificación, extracción de entidades, resumen automático o recuperación de información.
- Capacidad para evaluar la calidad en distintos idiomas y casos de uso de clientes.
- Dominio de Python y experiencia con conjuntos de datos textuales, tokenización y depuración de modelos.
- Experiencia en clasificación, extracción de entidades, resumen automático o recuperación de información.
- Capacidad para evaluar la calidad en distintos idiomas y casos de uso de clientes.
Responsabilidades
- Diseñar e implementar sistemas de PLN e integrar modelos en servicios de producción.
- Crear evaluaciones para medir la calidad y precisión del texto y detectar regresiones.
- Resolver, junto con los equipos de producto y soporte, problemas de procesamiento de texto de los clientes.
- Documentar el comportamiento y las limitaciones de los modelos, así como los procedimientos de puesta en producción.
- Crear evaluaciones para medir la calidad y precisión del texto y detectar regresiones.
- Resolver, junto con los equipos de producto y soporte, problemas de procesamiento de texto de los clientes.
- Documentar el comportamiento y las limitaciones de los modelos, así como los procedimientos de puesta en producción.
Beneficios
- Trabajar en sistemas multilingües utilizados en producción.
- Colaborar con los equipos de API, recuperación de información y despliegue de modelos.
- Contribuir a definir cómo se evalúa y mejora la calidad de los modelos de lenguaje.
- Colaborar con los equipos de API, recuperación de información y despliegue de modelos.
- Contribuir a definir cómo se evalúa y mejora la calidad de los modelos de lenguaje.