Ingénieur infrastructure IA/ML

Vous concevez et exploitez la plateforme qui prend en charge l’entraînement et l’inférence des modèles, l’orchestration des GPU et leur mise à disposition. Vous veillez au bon fonctionnement de Kubernetes, à la supervision des systèmes, aux chaînes de déploiement et au dimensionnement des ressources nécessaires aux charges de travail d’IA.

- Expérience de l’exploitation de Kubernetes, des conteneurs et d’infrastructures cloud en production
- Connaissance pratique de l’orchestration des GPU, des plateformes de déploiement de modèles ou des outils d’apprentissage automatique
- Solides compétences en diagnostic des problèmes de réseau, d’allocation des ressources de calcul, de stockage et de CI/CD
- Capacité à collaborer avec les équipes de machine learning pour fiabiliser l’entraînement et l’inférence

- Exploiter des environnements d’entraînement et d’inférence accélérés par GPU
- Améliorer la capacité des services de modèles, la fiabilité des déploiements et la supervision
- Concevoir et maintenir des chaînes CI/CD pour les services de machine learning et les évolutions de l’infrastructure
- Collaborer avec les équipes d’ingénierie pour résoudre les incidents, analyser les performances et anticiper les besoins en capacité

- Contribuer à une infrastructure directement utilisée par les clients des API d’IA et des services d’hébergement GPU
- Améliorer concrètement la fiabilité des GPU et des services de modèles
- Travailler avec les équipes de machine learning, de développement back-end, de DevOps et d’assistance clientèle