Engenheiro de infraestrutura de IA/ML

Desenvolva e mantenha a plataforma de infraestrutura que suporta o treino e a inferência de modelos, a gestão dos recursos de GPU e a disponibilização de modelos. O trabalho inclui a operação de Kubernetes, a monitorização dos sistemas, os processos de implementação e o planeamento da capacidade necessária para cargas de trabalho de IA.

- Experiência na operação de Kubernetes, contentores e infraestrutura em nuvem para sistemas de produção
- Conhecimentos práticos de orquestração de GPU, plataformas de implementação de modelos ou ferramentas de aprendizagem automática
- Capacidade para diagnosticar problemas de rede, gestão dos recursos de computação, armazenamento e CI/CD
- Capacidade para colaborar com engenheiros de aprendizagem automática e assegurar a fiabilidade do treino e da inferência

- Operar ambientes de treino e inferência acelerados por GPU
- Melhorar a capacidade e a fiabilidade dos serviços de modelos, bem como a monitorização das implementações
- Criar e manter processos de CI/CD para serviços de aprendizagem automática e alterações à infraestrutura
- Colaborar com as equipas de engenharia na resolução de incidentes, na análise de desempenho e na previsão das necessidades de capacidade

- Contribuir para uma infraestrutura que suporta diretamente as APIs de IA e os serviços de alojamento GPU
- Melhorar de forma concreta a fiabilidade dos sistemas com GPU e dos serviços de modelos
- Colaborar de perto com as equipas de aprendizagem automática, back-end, DevOps e apoio ao cliente