Инженер инфраструктуры ИИ и машинного обучения

Создавайте и поддерживайте инфраструктуру для обучения и запуска моделей, управления ресурсами GPU и мониторинга систем. Ваша работа будет включать Kubernetes, конвейеры развёртывания, наблюдаемость и планирование вычислительных ресурсов для ИИ-нагрузок.

- Опыт эксплуатации Kubernetes, контейнеров и облачной инфраструктуры для систем ИИ в промышленной среде.
- Практический опыт оркестрации GPU, работы с платформами запуска моделей или инструментами MLOps.
- Навыки диагностики сетевых проблем, планирования вычислительных ресурсов, работы с хранилищами и CI/CD.
- Умение взаимодействовать с ML-инженерами для обеспечения надёжности обучения и инференса моделей.

- Поддерживать GPU-среды для обучения моделей и инференса.
- Повышать производительность сервисов запуска моделей, безопасность развёртывания и наблюдаемость.
- Разрабатывать CI/CD-процессы для ML-сервисов и изменений инфраструктуры.
- Совместно с инженерными командами разбирать инциденты, устранять проблемы производительности и планировать необходимые мощности.

- Развивать инфраструктуру, на которой работают ИИ-API и GPU-хостинг для клиентов.
- На практике повышать надёжность GPU-инфраструктуры и систем запуска моделей.
- Тесно сотрудничать с командами машинного обучения, backend, DevOps и поддержки.