Ingeniero de infraestructura de IA/ML

Desarrolle y mantenga la plataforma que da soporte al entrenamiento y la inferencia de modelos, la asignación de recursos GPU y su puesta en servicio. El puesto abarca la operación de Kubernetes, la monitorización, los procesos de despliegue y la planificación de capacidad para cargas de trabajo de IA.

- Experiencia ejecutando Kubernetes, contenedores e infraestructura en la nube para sistemas de producción.
- Conocimientos prácticos de orquestación de GPU, plataformas para desplegar modelos o herramientas de aprendizaje automático.
- Capacidad para diagnosticar problemas de red, asignación de recursos de cómputo, almacenamiento y CI/CD.
- Capacidad para colaborar con especialistas en aprendizaje automático y garantizar la fiabilidad del entrenamiento y la inferencia.

- Operar entornos de entrenamiento e inferencia acelerados por GPU.
- Mejorar la capacidad y fiabilidad de los servicios de modelos, así como la monitorización de los despliegues.
- Crear y mantener procesos de CI/CD para servicios de aprendizaje automático y cambios de infraestructura.
- Colaborar con los equipos de ingeniería para resolver incidentes, analizar el rendimiento y prever las necesidades de capacidad.

- Contribuir a una infraestructura que utilizan directamente los clientes de las API de IA y los servicios de alojamiento GPU.
- Mejorar de forma tangible la fiabilidad de los sistemas con GPU y de los servicios de modelos.
- Colaborar con los equipos de aprendizaje automático, servicios de plataforma y atención al cliente.