nvidia-rubin-gpu
स्रोत का विवरण
स्रोत संशोधन: e93d04c256b3cb496fb071e1a2e5eafd64a23ebfc3a1c3a634c33e8795c582f5
NVIDIA · डेटा सेंटर · GPU
NVIDIA Rubin GPU 288GB
इस पृष्ठ पर Rubin GPU के सटीक संदर्भ विनिर्देश और AI परिनियोजन के लिए मार्गदर्शन दिया गया है। यह जानकारी FusionPointAI के व्यावसायिक GPU किराये के स्टॉक से अलग है।
VRAM288 GB
मेमोरी तकनीकHBM4
फॉर्म फैक्टरनिर्माता संदर्भ डिजाइन
इंटरफ़ेसनिर्माता के प्लेटफ़ॉर्म पर निर्भर
पावरजानकारी उपलब्ध नहीं
वर्तमान
केवल संदर्भ
तकनीकी आरेख
तकनीकी विवरण
| फ़ील्ड | मान |
|---|---|
| निर्माता | NVIDIA |
| सटीक SKU | Rubin GPU |
| उत्पाद परिवार | NVIDIA Rubin GPU |
| वास्तुकला | Rubin |
| पीढ़ी | Rubin |
| इकाई प्रकार | GPU |
| जीवनचक्र | वर्तमान |
| लॉन्च तारीख | जानकारी उपलब्ध नहीं |
| VRAM | 288 GB |
| मेमोरी तकनीक | HBM4 |
| मेमोरी बैंडविड्थ | २२,००० GB/s |
| पावर | जानकारी उपलब्ध नहीं |
| इंटरफ़ेस | निर्माता के प्लेटफ़ॉर्म पर निर्भर |
| फॉर्म फैक्टर | निर्माता संदर्भ डिजाइन |
| इंटरकनेक्ट | NVLink 6 |
| MIG / विभाजन | समर्थित नहीं |
| समर्थित संख्यात्मक प्रारूप | FP64, FP32, TF32, BF16, FP16, FP8, FP6, FP4, INT8 |
| सॉफ्टवेयर स्टैक | cuda |
AI वर्कलोड उपयुक्तता
LLM इन्फ़रेंस
उच्च मेमोरी क्षमता बड़े चेकपॉइंट चलाने और प्रमाणित रनटाइम व टोपोलॉजी के साथ कई GPU पर इन्फ़रेंस करने में मदद करती है।
फाइन-ट्यूनिंग और प्रशिक्षण
यह लंबे समय तक चलने वाले GPU कार्यभार के लिए बनाया गया है। ट्रेनिंग की उपयुक्तता इंटरकनेक्ट, संख्यात्मक परिशुद्धता और टोपोलॉजी पर निर्भर करती है।
चित्र, वीडियो और embedding
FP16 सूचीबद्ध VRAM के भीतर जनरेटिव और वेक्टर वर्कलोड समर्थन करता है।
पावर और कूलिंग
निर्माता ने तुलना योग्य बोर्ड पावर प्रकाशित नहीं की।
मल्टी-GPU उपयोग
NVLink 6 दर्ज इंटरकनेक्ट है; नोड टोपोलॉजी सत्यापित करें।
सॉफ्टवेयर पारिस्थितिकी
cuda
उत्पाद का इतिहास
तकनीकी आरेख
यह उत्पाद की तस्वीर नहीं है।
संबंधित मॉडल
आधिकारिक निर्माता स्रोत
https://www.nvidia.com/en-us/data-center/vera-rubin-nvl72/
अंतिम सत्यापन: 2026-08-24