nvidia-rubin-gpu
উৎসের বিবরণ
উৎস revision: e93d04c256b3cb496fb071e1a2e5eafd64a23ebfc3a1c3a634c33e8795c582f5
NVIDIA · ডেটা সেন্টার · GPU
NVIDIA Rubin GPU 288GB
নির্দিষ্ট Rubin GPU-এর তথ্যসূত্রভিত্তিক বৈশিষ্ট্য ও AI স্থাপনা নির্দেশনা, FusionPointAI-র বাণিজ্যিক মজুত থেকে আলাদা।
VRAM288 GB
মেমরি প্রযুক্তিHBM4
আকৃতি ও বিন্যাসপ্রস্তুতকারকের reference design
ইন্টারফেসপ্রস্তুতকারক-নির্দিষ্ট প্ল্যাটফর্ম
বিদ্যুৎ ক্ষমতাতালিকাভুক্ত নয়
বর্তমান
শুধু তথ্যসূত্র
প্রযুক্তিগত চিত্র
বৈশিষ্ট্য
| ক্ষেত্র | মান |
|---|---|
| প্রস্তুতকারক | NVIDIA |
| সঠিক SKU | Rubin GPU |
| পণ্য পরিবার | NVIDIA Rubin GPU |
| স্থাপত্য | Rubin |
| প্রজন্ম | Rubin |
| সত্তার ধরন | GPU |
| জীবনচক্র | বর্তমান |
| চালুর তারিখ | তালিকাভুক্ত নয় |
| VRAM | 288 GB |
| মেমরি প্রযুক্তি | HBM4 |
| মেমরির ব্যান্ডউইডথ | ২২,০০০ GB/s |
| বিদ্যুৎ ক্ষমতা | তালিকাভুক্ত নয় |
| ইন্টারফেস | প্রস্তুতকারক-নির্দিষ্ট প্ল্যাটফর্ম |
| আকৃতি ও বিন্যাস | প্রস্তুতকারকের reference design |
| আন্তঃসংযোগ | NVLink 6 |
| MIG / বিভাজন | সমর্থিত নয় |
| সমর্থিত সংখ্যাগত format | FP64, FP32, TF32, BF16, FP16, FP8, FP6, FP4, INT8 |
| সফটওয়্যার স্ট্যাক | cuda |
AI কাজের উপযোগিতা
LLM inference
বেশি memory-তে বড় checkpoint ও একাধিক GPU-র inference চালানো যায়, তবে runtime ও topology সনদপ্রাপ্ত হতে হবে।
Fine-tuning ও প্রশিক্ষণ
দীর্ঘ সময়ের accelerator workload-এর জন্য তৈরি; প্রশিক্ষণে উপযোগিতা interconnect, precision ও cluster topology-এর ওপর নির্ভরশীল।
ছবি, ভিডিও ও embedding
তালিকাভুক্ত VRAM সীমার মধ্যে FP16 acceleration প্রচলিত generative ও vector workload সমর্থন করে।
বিদ্যুৎ ও শীতলীকরণ
এই সত্তার জন্য প্রস্তুতকারক সরাসরি তুলনাযোগ্য board-power মান প্রকাশ করেনি।
একাধিক GPU-র ব্যবহার
NVLink 6 নথিভুক্ত interconnect পথ; node স্তরে topology তবুও যাচাই করতে হবে।
সফটওয়্যার ইকোসিস্টেম
cuda
পণ্যের সময়রেখা
প্রযুক্তিগত চিত্র
এটি পণ্যের আলোকচিত্র নয়।
সংশ্লিষ্ট মডেল
প্রস্তুতকারকের সরকারি উৎস
https://www.nvidia.com/en-us/data-center/vera-rubin-nvl72/
সর্বশেষ যাচাই: 2026-08-24