nvidia-rubin-gpu
Détails de la source
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NVIDIA · Centre de données · GPU
Cette page présente les caractéristiques de référence du Rubin GPU et des conseils de déploiement de l’IA, distincts de l’inventaire commercial de FusionPointAI.
Schémas techniques
| Champ | Valeur |
|---|---|
| Fabricant | NVIDIA |
| SKU exact | Rubin GPU |
| Famille produit | NVIDIA Rubin GPU |
| Architecture du modèle | Rubin |
| Génération | Rubin |
| Type d’entité | GPU |
| Cycle de vie | Actuel |
| Date de lancement | Non renseigné |
| VRAM | 288 GB |
| Technologie mémoire | HBM4 |
| Bande passante mémoire | 22 000 GB/s |
| Puissance | Non renseigné |
| Interface | Spécifique à la plateforme du fabricant |
| Format | Conception de référence du fabricant |
| Interconnexion | NVLink 6 |
| MIG / partitionnement | Non pris en charge |
| Formats numériques pris en charge | FP64, FP32, TF32, BF16, FP16, FP8, FP6, FP4, INT8 |
| Pile logicielle | cuda |
La grande capacité mémoire permet de traiter des checkpoints volumineux et d’exécuter des inférences sur plusieurs GPU, à condition d’avoir validé l’environnement d’exécution et la topologie.
Conçu pour des charges de calcul accélérées et soutenues ; l’aptitude à l’entraînement dépend de l’interconnexion, de la précision numérique et de la topologie du cluster.
L’accélération FP16 prend en charge les charges génératives et vectorielles dans la VRAM indiquée.
Le fabricant ne publie pas de puissance de carte directement comparable.
NVLink 6 est l’interconnexion enregistrée ; la topologie doit encore être validée.
cuda
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Il ne s’agit pas d’une photographie du produit.
https://www.nvidia.com/en-us/data-center/vera-rubin-nvl72/
Dernière vérification: 2026-08-24