NVIDIA · पुराना डेटा सेंटर · बोर्ड
NVIDIA Tesla K80 24GB
इस पृष्ठ पर K80 के सटीक संदर्भ विनिर्देश और AI परिनियोजन के लिए मार्गदर्शन दिया गया है। यह जानकारी FusionPointAI के व्यावसायिक GPU किराये के स्टॉक से अलग है।
पुराना
केवल संदर्भ
सत्यापित तकनीकी विनिर्देश
| निर्माता | NVIDIA |
|---|---|
| सटीक SKU | K80 |
| उत्पाद परिवार | NVIDIA K80 |
| वास्तुकला | Kepler |
| पीढ़ी | पुरानी Tesla शृंखला |
| इकाई प्रकार | बोर्ड |
| जीवनचक्र | पुराना |
| लॉन्च तारीख | निर्माता ने यह जानकारी प्रकाशित नहीं की है। |
| VRAM | 24 GB |
| मेमोरी तकनीक | GDDR5 |
| मेमोरी बैंडविड्थ | ४८० GB/s |
| पावर | 300 W |
| इंटरफ़ेस | PCIe Gen3 x16 |
| फॉर्म फैक्टर | दो GPU · PCIe · त्वरक |
| इंटरकनेक्ट | PCIe |
| MIG / विभाजन | समर्थित नहीं |
| समर्थित संख्यात्मक प्रारूप | FP64, FP32, FP8, INT8, FP4 |
| सॉफ्टवेयर स्टैक | cuda, vllm, sglang, tensorrt-llm |
AI वर्कलोड उपयुक्तता
LLM इन्फ़रेंस
छोटे चेकपॉइंट, संपीड़ित मॉडल या वितरित कॉन्फ़िगरेशन के लिए उपयुक्त।
फाइन-ट्यूनिंग और प्रशिक्षण
सॉफ्टवेयर समर्थन, कूलिंग और पर्याप्त मेमोरी की पुष्टि के बाद, सीमित फाइन-ट्यूनिंग और डेवलपमेंट के लिए इसका उपयोग किया जा सकता है।
चित्र, वीडियो और embedding
परिनियोजन से पहले framework और प्रिसीजन समर्थन जाँचें।
पावर और कूलिंग
300 W के लिए उपयुक्त चेसिस, एयरफ़्लो और पावर चाहिए।
मल्टी-GPU उपयोग
PCIe दर्ज इंटरकनेक्ट है; नोड टोपोलॉजी सत्यापित करें।
सॉफ्टवेयर पारिस्थितिकी
cuda, vllm, sglang, tensorrt-llm
उत्पाद का इतिहास
आधिकारिक निर्माता स्रोत
अंतिम सत्यापन: 2026-08-24