nvidia-tesla-k80
د سرچینې جزئیات
د سرچینې revision: b5ef869fe49b2dd050edc10be2e03b02adbd7805592245c8bf3c8b21da47095b
NVIDIA · پخوانی ډیټاسنټر · بورډ
NVIDIA Tesla K80 24GB
د K80 کره مرجع ځانګړنې او د AI ځایپرځای کولو لارښوونې، د FusionPointAI له سوداګریزې موجودۍ جلا.
VRAM24 GB
د حافظې ټکنالوژيGDDR5
فزیکي بڼهدوه GPU · PCIe · چټکوونکی
انترفېسPCIe Gen3 x16
برېښنا300 W
پخوانی
یوازې د مرجع لپاره
تخنیکي انځورونه
تخنیکي ځانګړنې
| برخه | ارزښت |
|---|---|
| جوړوونکی | NVIDIA |
| کره SKU | K80 |
| د محصول کورنۍ | NVIDIA K80 |
| معماري | Kepler |
| نسل | Tesla Legacy |
| د توکي ډول | بورډ |
| ژوندپړاو | پخوانی |
| د وړاندې کېدو نېټه | نه دی لېست شوی |
| VRAM | 24 GB |
| د حافظې ټکنالوژي | GDDR5 |
| د حافظې bandwidth | ۴۸۰ GB/s |
| برېښنا | 300 W |
| انترفېس | PCIe Gen3 x16 |
| فزیکي بڼه | دوه GPU · PCIe · چټکوونکی |
| د نښلونې لاره | PCIe |
| MIG / وېش | ملاتړ نه لري |
| ملاتړ شوې عددي بڼې | FP64, FP32, FP8, INT8, FP4 |
| د سافټویر stack | cuda, vllm, sglang, tensorrt-llm |
د AI کاري بار لپاره مناسبت
د LLM استنتاج
د کوچنیو checkpoint-ونو، فشرده شوو ماډلونو یا د سپارښتنې انجن له مخې اندازه شوو وېشل شوو تنظیمونو لپاره تر ټولو مناسب دی.
Fine-tuning او روزنه
د محدود fine-tuning او پراختیا لپاره مناسب دی، که د سافټویر ملاتړ، یخول او د حافظې ظرفیت تایید شي.
انځور، ویډیو او embedding-ونه
تر ځایپرځای کولو مخکې د framework او precision ملاتړ تایید کړئ.
برېښنا او یخول
خپرې شوې 300 W برېښنا د همدې کره فزیکي بڼې لپاره مناسب chassis، هواخورۍ او برېښنا رسونې ته اړتیا لري.
د څو GPU-ګانو کارونه
PCIe ثبت شوې د نښلونې لاره ده؛ جوړښت باید لا هم د node په کچه تایید شي.
د سافټویر ایکوسیستم
cuda, vllm, sglang, tensorrt-llm
د محصول مهالوېش
اړوند ماډلونه
د جوړوونکي رسمي سرچینه
وروستی تایید: 2026-08-24