NVIDIA · Legacy-Rechenzentrum · Platine
NVIDIA Tesla K80 24GB
Exakte Referenzdaten für K80 und KI-Bereitstellung, getrennt vom kommerziellen Bestand.
Veraltet
Nur Referenz
Geprüfte technische Daten
| Hersteller | NVIDIA |
|---|---|
| Exakte SKU | K80 |
| Produktfamilie | NVIDIA K80 |
| Architektur | Kepler |
| Generation | Ältere Tesla-Reihe |
| Entitätstyp | Platine |
| Lebenszyklus | Veraltet |
| Markteinführung | Der Hersteller hat diese Angabe nicht veröffentlicht. |
| VRAM | 24 GB |
| Speichertechnologie | GDDR5 |
| Speicherbandbreite | 480 GB/s |
| Leistung | 300 W |
| Schnittstelle | PCIe Gen3 x16 |
| Formfaktor | Zwei GPU · PCIe · Beschleuniger |
| Verbindung | PCIe |
| MIG / Partitionierung | Nicht unterstützt |
| Unterstützte Zahlenformate | FP64, FP32, FP8, INT8, FP4 |
| Software-Stack | cuda, vllm, sglang, tensorrt-llm |
Eignung für KI-Arbeitslasten
LLM-Inferenz
Geeignet für kleinere Checkpoints, komprimierte Modelle oder verteilte Konfigurationen.
Feinabstimmung und Training
Geeignet für begrenzte Modellanpassungen und Entwicklungsarbeiten, sofern Softwareunterstützung, Kühlung und Speicherausstattung geprüft wurden.
Bild, Video und Vektoreinbettungen
Prüfen Sie Framework und Präzision vor der Bereitstellung.
Strom und Kühlung
300 W erfordern passendes Gehäuse, Luftstrom und Stromversorgung.
Multi-GPU-Betrieb
PCIe ist die erfasste Verbindung; die Knotentopologie muss geprüft werden.
Softwareökosystem
cuda, vllm, sglang, tensorrt-llm
Produktverlauf
Offizielle Herstellerquelle
Zuletzt geprüft: 2026-08-24