NVIDIA · Hopper
NVIDIA H200 SXM 141GB
大規模モデル、長いコンテキスト、重いファインチューニング、高メモリ AI ワークロードに適します。
- VRAM
- 141 GB
- メモリ
- HBM3e
- 帯域幅
- 4,800 GB/s
GPU クラウドカタログ
VRAM、アーキテクチャ、可用性、月額価格、AI 適性で GPU を比較します。
NVIDIA · Hopper
NVIDIA H100 SXM 80GB
量子化 70B 推論、LoRA ファインチューニング、高スループット serving に適します。
- VRAM
- 80 GB
- メモリ
- HBM3
- 帯域幅
- 3,350 GB/s
NVIDIA · Hopper
NVIDIA H100 PCIe 80GB
量子化 70B 推論、LoRA ファインチューニング、高スループット serving に適します。
- VRAM
- 80 GB
- メモリ
- HBM2e
- 帯域幅
- 2,000 GB/s
NVIDIA · Ampere
NVIDIA A100 SXM 80GB
量子化 70B 推論、LoRA ファインチューニング、高スループット serving に適します。
- VRAM
- 80 GB
- メモリ
- HBM2e
- 帯域幅
- 2,039 GB/s
NVIDIA · Ada Lovelace
NVIDIA L40S 48GB
中規模 LLM、画像生成、コンピュータビジョン、コスト重視の本番推論に適します。
- VRAM
- 48 GB
- メモリ
- GDDR6 ECC
- 帯域幅
- 864 GB/s
NVIDIA · Ada Lovelace
NVIDIA L4 24GB
小規模モデル推論、embedding、reranking、開発、コスト重視の AI サービスに適します。
- VRAM
- 24 GB
- メモリ
- GDDR6
- 帯域幅
- 300 GB/s