nvidia-t4
د سرچینې جزئیات
د سرچینې revision: c18eaadc6efe664cc67192e46fc3552d5e63af479de2aa07a2312e1841209fd1
NVIDIA · ډیټاسنټر · چټکوونکې کارت
NVIDIA T4 16GB
د T4 کره مرجع ځانګړنې او د AI ځایپرځای کولو لارښوونې، د FusionPointAI له سوداګریزې موجودۍ جلا.
VRAM16 GB
د حافظې ټکنالوژيGDDR6
فزیکي بڼهټیټه بڼه · یو slot · PCIe · چټکوونکی
انترفېسPCIe Gen3 x16
برېښنا70 W
پخوانی
یوازې د مرجع لپاره
د محصول انځورونه
تخنیکي ځانګړنې
| برخه | ارزښت |
|---|---|
| جوړوونکی | NVIDIA |
| کره SKU | T4 |
| د محصول کورنۍ | NVIDIA T4 |
| معماري | Turing |
| نسل | Turing Data Center |
| د توکي ډول | چټکوونکې کارت |
| ژوندپړاو | پخوانی |
| د وړاندې کېدو نېټه | نه دی لېست شوی |
| VRAM | 16 GB |
| د حافظې ټکنالوژي | GDDR6 |
| د حافظې bandwidth | ۳۲۰ GB/s |
| برېښنا | 70 W |
| انترفېس | PCIe Gen3 x16 |
| فزیکي بڼه | ټیټه بڼه · یو slot · PCIe · چټکوونکی |
| د نښلونې لاره | PCIe |
| MIG / وېش | ملاتړ نه لري |
| ملاتړ شوې عددي بڼې | FP32, FP16, INT8, INT4, FP4 |
| د سافټویر stack | cuda, vllm, sglang, tensorrt-llm |
د AI کاري بار لپاره مناسبت
د LLM استنتاج
د کوچنیو checkpoint-ونو، فشرده شوو ماډلونو یا د سپارښتنې انجن له مخې اندازه شوو وېشل شوو تنظیمونو لپاره تر ټولو مناسب دی.
Fine-tuning او روزنه
د اوږدمهاله چټکوونکو کاري بارونو لپاره جوړ شوی؛ د روزنې مناسبت یې پر نښلونې، precision او کلستر جوړښت پورې تړلی دی.
انځور، ویډیو او embedding-ونه
د FP16 چټکتیا په لېست شوي VRAM حد کې د عامو تولیدي او vector کاري بارونو ملاتړ کوي.
برېښنا او یخول
خپرې شوې 70 W برېښنا د همدې کره فزیکي بڼې لپاره مناسب chassis، هواخورۍ او برېښنا رسونې ته اړتیا لري.
د څو GPU-ګانو کارونه
PCIe ثبت شوې د نښلونې لاره ده؛ جوړښت باید لا هم د node په کچه تایید شي.
د سافټویر ایکوسیستم
cuda, vllm, sglang, tensorrt-llm
د محصول مهالوېش
تخنیکي انځورونه
دا د محصول انځور نه دی.
اړوند ماډلونه
د جوړوونکي رسمي سرچینه
https://www.nvidia.com/en-us/data-center/tesla-t4/
وروستی تایید: 2026-08-24