NVIDIA · Centre de données · Carte accélératrice
NVIDIA T4 16GB
Cette page présente les caractéristiques de référence du T4 et des conseils de déploiement de l’IA, distincts de l’inventaire commercial de FusionPointAI.
Hérité
Référence uniquement
Caractéristiques techniques vérifiées
| Fabricant | NVIDIA |
|---|---|
| SKU exact | T4 |
| Famille produit | NVIDIA T4 |
| Architecture du modèle | Turing |
| Génération | Turing pour centre de données |
| Type d’entité | Carte accélératrice |
| Cycle de vie | Hérité |
| Date de lancement | Information non publiée par le fabricant. |
| VRAM | 16 GB |
| Technologie mémoire | GDDR6 |
| Bande passante mémoire | 320 GB/s |
| Puissance | 70 W |
| Interface | PCIe Gen3 x16 |
| Format | Profil bas · Un emplacement · PCIe · Accélérateur |
| Interconnexion | PCIe |
| MIG / partitionnement | Non pris en charge |
| Formats numériques pris en charge | FP32, FP16, INT8, INT4, FP4 |
| Pile logicielle | cuda, vllm, sglang, tensorrt-llm |
Adéquation aux charges IA
Inférence LLM
Convient aux petits checkpoints, modèles compressés ou configurations distribuées dimensionnées par le moteur.
Ajustement fin et entraînement
Conçu pour des charges de calcul accélérées et soutenues ; l’aptitude à l’entraînement dépend de l’interconnexion, de la précision numérique et de la topologie du cluster.
Image, vidéo et représentations vectorielles
L’accélération FP16 prend en charge les charges génératives et vectorielles dans la VRAM indiquée.
Alimentation et refroidissement
La puissance publiée de 70 W exige un châssis, un flux d’air et une alimentation adaptés.
Usage multi-GPU
PCIe est l’interconnexion enregistrée ; la topologie doit encore être validée.
Écosystème logiciel
cuda, vllm, sglang, tensorrt-llm
Chronologie du produit
Source officielle du fabricant
https://www.nvidia.com/en-us/data-center/tesla-t4/
Dernière vérification: 2026-08-24