已验证技术规格
| 制造商 | NVIDIA |
|---|---|
| 精确 SKU | T4 |
| 产品家族 | NVIDIA T4 |
| 架构 | Turing |
| 代际 | Turing 数据中心 |
| 实体类型 | 加速卡 |
| 生命周期 | 旧版 |
| 发布日期 | 制造商尚未公布此信息。 |
| VRAM | 16 GB |
| 内存技术 | GDDR6 |
| 内存带宽 | 320 GB/s |
| 功耗 | 70 W |
| 接口 | PCIe Gen3 x16 |
| 形态 | 半高型 · 单槽 · PCIe · 加速器 |
| 互连 | PCIe |
| MIG / 分区 | 不支持 |
| AI 数值格式支持 | FP32, FP16, INT8, INT4, FP4 |
| 软件栈 | cuda, vllm, sglang, tensorrt-llm |
AI 工作负载适配性
LLM 推理
适合较小检查点、压缩模型或由推荐引擎估算的分布式配置。
微调与训练
适用于需要持续运行加速器的工作负载；是否适合训练取决于互连方式、数值精度和集群拓扑。
图像、视频与嵌入
FP16 加速可在所列 VRAM 范围内支持常见生成与向量工作负载。
供电与散热
公布功耗 70 W，需要适配该形态的机箱、气流和供电。
多 GPU 使用
PCIe 是记录的互连路径；仍需在节点级验证拓扑。
软件生态
cuda, vllm, sglang, tensorrt-llm