nvidia-tesla-m4
د سرچینې جزئیات
د سرچینې revision: 8944076e094b3fd2ea9d15b1c329d4c5c587442906093ddf71ab1f22991d0f5e
NVIDIA · پخوانی ډیټاسنټر · چټکوونکې کارت
NVIDIA Tesla M4 4GB
د M4 کره مرجع ځانګړنې او د AI ځایپرځای کولو لارښوونې، د FusionPointAI له سوداګریزې موجودۍ جلا.
VRAM4 GB
د حافظې ټکنالوژيGDDR5
فزیکي بڼهټیټه بڼه · PCIe · چټکوونکی
انترفېسPCIe Gen3 x16
برېښنا75 W
پخوانی
یوازې د مرجع لپاره
تخنیکي انځورونه
تخنیکي ځانګړنې
| برخه | ارزښت |
|---|---|
| جوړوونکی | NVIDIA |
| کره SKU | M4 |
| د محصول کورنۍ | NVIDIA M4 |
| معماري | Maxwell |
| نسل | Tesla Legacy |
| د توکي ډول | چټکوونکې کارت |
| ژوندپړاو | پخوانی |
| د وړاندې کېدو نېټه | نه دی لېست شوی |
| VRAM | 4 GB |
| د حافظې ټکنالوژي | GDDR5 |
| د حافظې bandwidth | ۸۸ GB/s |
| برېښنا | 75 W |
| انترفېس | PCIe Gen3 x16 |
| فزیکي بڼه | ټیټه بڼه · PCIe · چټکوونکی |
| د نښلونې لاره | PCIe |
| MIG / وېش | ملاتړ نه لري |
| ملاتړ شوې عددي بڼې | FP32, FP16 |
| د سافټویر stack | cuda |
د AI کاري بار لپاره مناسبت
د LLM استنتاج
د کوچنیو checkpoint-ونو، فشرده شوو ماډلونو یا د سپارښتنې انجن له مخې اندازه شوو وېشل شوو تنظیمونو لپاره تر ټولو مناسب دی.
Fine-tuning او روزنه
د محدود fine-tuning او پراختیا لپاره مناسب دی، که د سافټویر ملاتړ، یخول او د حافظې ظرفیت تایید شي.
انځور، ویډیو او embedding-ونه
د FP16 چټکتیا په لېست شوي VRAM حد کې د عامو تولیدي او vector کاري بارونو ملاتړ کوي.
برېښنا او یخول
خپرې شوې 75 W برېښنا د همدې کره فزیکي بڼې لپاره مناسب chassis، هواخورۍ او برېښنا رسونې ته اړتیا لري.
د څو GPU-ګانو کارونه
PCIe ثبت شوې د نښلونې لاره ده؛ جوړښت باید لا هم د node په کچه تایید شي.
د سافټویر ایکوسیستم
cuda
د محصول مهالوېش
اړوند ماډلونه
د جوړوونکي رسمي سرچینه
https://developer.nvidia.com/blog/accelerating-hyperscale-datacenter-applications-tesla-gpus/
وروستی تایید: 2026-08-24