nvidia-tesla-m4
উৎসের বিবরণ
উৎস revision: 8944076e094b3fd2ea9d15b1c329d4c5c587442906093ddf71ab1f22991d0f5e
NVIDIA · পুরোনো data center · অ্যাক্সিলারেটর কার্ড
NVIDIA Tesla M4 4GB
নির্দিষ্ট M4-এর তথ্যসূত্রভিত্তিক বৈশিষ্ট্য ও AI স্থাপনা নির্দেশনা, FusionPointAI-র বাণিজ্যিক মজুত থেকে আলাদা।
VRAM4 GB
মেমরি প্রযুক্তিGDDR5
আকৃতি ও বিন্যাসলো-প্রোফাইল · PCIe · অ্যাক্সিলারেটর
ইন্টারফেসPCIe Gen3 x16
বিদ্যুৎ ক্ষমতা75 W
পুরোনো
শুধু তথ্যসূত্র
প্রযুক্তিগত চিত্র
বৈশিষ্ট্য
| ক্ষেত্র | মান |
|---|---|
| প্রস্তুতকারক | NVIDIA |
| সঠিক SKU | M4 |
| পণ্য পরিবার | NVIDIA M4 |
| স্থাপত্য | Maxwell |
| প্রজন্ম | Tesla Legacy |
| সত্তার ধরন | অ্যাক্সিলারেটর কার্ড |
| জীবনচক্র | পুরোনো |
| চালুর তারিখ | তালিকাভুক্ত নয় |
| VRAM | 4 GB |
| মেমরি প্রযুক্তি | GDDR5 |
| মেমরির ব্যান্ডউইডথ | ৮৮ GB/s |
| বিদ্যুৎ ক্ষমতা | 75 W |
| ইন্টারফেস | PCIe Gen3 x16 |
| আকৃতি ও বিন্যাস | লো-প্রোফাইল · PCIe · অ্যাক্সিলারেটর |
| আন্তঃসংযোগ | PCIe |
| MIG / বিভাজন | সমর্থিত নয় |
| সমর্থিত সংখ্যাগত format | FP32, FP16 |
| সফটওয়্যার স্ট্যাক | cuda |
AI কাজের উপযোগিতা
LLM inference
ছোট checkpoint, compressed মডেল অথবা সুপারিশ-ইঞ্জিন অনুযায়ী মাপা distributed কনফিগারেশনের জন্য বেশি উপযোগী।
Fine-tuning ও প্রশিক্ষণ
Software সমর্থন, cooling ও memory যাচাই থাকলে সীমিত fine-tuning ও development-এ উপযোগী।
ছবি, ভিডিও ও embedding
তালিকাভুক্ত VRAM সীমার মধ্যে FP16 acceleration প্রচলিত generative ও vector workload সমর্থন করে।
বিদ্যুৎ ও শীতলীকরণ
প্রকাশিত 75 W power সামলাতে এই নির্দিষ্ট form factor-এর উপযোগী chassis, airflow ও বিদ্যুৎ সরবরাহ দরকার।
একাধিক GPU-র ব্যবহার
PCIe নথিভুক্ত interconnect পথ; node স্তরে topology তবুও যাচাই করতে হবে।
সফটওয়্যার ইকোসিস্টেম
cuda
পণ্যের সময়রেখা
সংশ্লিষ্ট মডেল
প্রস্তুতকারকের সরকারি উৎস
https://developer.nvidia.com/blog/accelerating-hyperscale-datacenter-applications-tesla-gpus/
সর্বশেষ যাচাই: 2026-08-24