NVIDIA · Legacy-Rechenzentrum · Beschleunigerkarte
NVIDIA Tesla M4 4GB
Exakte Referenzdaten für M4 und KI-Bereitstellung, getrennt vom kommerziellen Bestand.
Veraltet
Nur Referenz
Geprüfte technische Daten
| Hersteller | NVIDIA |
|---|---|
| Exakte SKU | M4 |
| Produktfamilie | NVIDIA M4 |
| Architektur | Maxwell |
| Generation | Ältere Tesla-Reihe |
| Entitätstyp | Beschleunigerkarte |
| Lebenszyklus | Veraltet |
| Markteinführung | Der Hersteller hat diese Angabe nicht veröffentlicht. |
| VRAM | 4 GB |
| Speichertechnologie | GDDR5 |
| Speicherbandbreite | 88 GB/s |
| Leistung | 75 W |
| Schnittstelle | PCIe Gen3 x16 |
| Formfaktor | Low Profile · PCIe · Beschleuniger |
| Verbindung | PCIe |
| MIG / Partitionierung | Nicht unterstützt |
| Unterstützte Zahlenformate | FP32, FP16 |
| Software-Stack | cuda |
Eignung für KI-Arbeitslasten
LLM-Inferenz
Geeignet für kleinere Checkpoints, komprimierte Modelle oder verteilte Konfigurationen.
Feinabstimmung und Training
Geeignet für begrenzte Modellanpassungen und Entwicklungsarbeiten, sofern Softwareunterstützung, Kühlung und Speicherausstattung geprüft wurden.
Bild, Video und Vektoreinbettungen
FP16 unterstützt gängige generative und Vektor-Arbeitslasten im angegebenen VRAM.
Strom und Kühlung
75 W erfordern passendes Gehäuse, Luftstrom und Stromversorgung.
Multi-GPU-Betrieb
PCIe ist die erfasste Verbindung; die Knotentopologie muss geprüft werden.
Softwareökosystem
cuda
Produktverlauf
Offizielle Herstellerquelle
https://developer.nvidia.com/blog/accelerating-hyperscale-datacenter-applications-tesla-gpus/
Zuletzt geprüft: 2026-08-24