NVIDIA · پخوانی ډیټاسنټر · ماډیول

NVIDIA Tesla V100 SXM2 32GB

د V100 SXM2 32GB کره مرجع ځانګړنې او د AI ځای‌پرځای کولو لارښوونې، د FusionPointAI له سوداګریزې موجودۍ جلا.

VRAM32 GB

د حافظې ټکنالوژيHBM2

فزیکي بڼهSXM2 · ماډیول

انترفېسد SXM2 ماډیول انترفېس

برېښنا300 W

پخوانی یوازې د مرجع لپاره

GPU پرتله کړئ

تخنیکي انځورونه

تخنیکي ځانګړنې

برخه	ارزښت
جوړوونکی	NVIDIA
کره SKU	V100 SXM2 32GB
د محصول کورنۍ	NVIDIA V100
معماري	Volta
نسل	Tesla Legacy
د توکي ډول	ماډیول
ژوندپړاو	پخوانی
د وړاندې کېدو نېټه	نه دی لېست شوی
VRAM	32 GB
د حافظې ټکنالوژي	HBM2
د حافظې bandwidth	۹۰۰ GB/s
برېښنا	300 W
انترفېس	د SXM2 ماډیول انترفېس
فزیکي بڼه	SXM2 · ماډیول
د نښلونې لاره	NVLink
MIG / وېش	ملاتړ نه لري
ملاتړ شوې عددي بڼې	FP64, FP32, FP16, INT8, FP4
د سافټویر stack	cuda, vllm, sglang, tensorrt-llm

د کوچنیو checkpoint-ونو، فشرده شوو ماډلونو یا د سپارښتنې انجن له مخې اندازه شوو وېشل شوو تنظیمونو لپاره تر ټولو مناسب دی.

د محدود fine-tuning او پراختیا لپاره مناسب دی، که د سافټویر ملاتړ، یخول او د حافظې ظرفیت تایید شي.

د FP16 چټکتیا په لېست شوي VRAM حد کې د عامو تولیدي او vector کاري بارونو ملاتړ کوي.

خپرې شوې 300 W برېښنا د همدې کره فزیکي بڼې لپاره مناسب chassis، هواخورۍ او برېښنا رسونې ته اړتیا لري.

NVLink ثبت شوې د نښلونې لاره ده؛ جوړښت باید لا هم د node په کچه تایید شي.

cuda, vllm, sglang, tensorrt-llm

م. ۲۰۲۶ اګست ۲۴

د سرچینې جزئیات

د سرچینې revision: f648f4a5665cbbc9e5a3eec7636107253df25b005feef5ed908acce914af8cac

وروستی تایید: 2026-08-24