NVIDIA · Legacy-Rechenzentrum · Modul
NVIDIA Tesla V100 SXM2 32GB
Exakte Referenzdaten für V100 SXM2 32GB und KI-Bereitstellung, getrennt vom kommerziellen Bestand.
Veraltet
Nur Referenz
Geprüfte technische Daten
| Hersteller | NVIDIA |
|---|---|
| Exakte SKU | V100 SXM2 32GB |
| Produktfamilie | NVIDIA V100 |
| Architektur | Volta |
| Generation | Ältere Tesla-Reihe |
| Entitätstyp | Modul |
| Lebenszyklus | Veraltet |
| Markteinführung | Der Hersteller hat diese Angabe nicht veröffentlicht. |
| VRAM | 32 GB |
| Speichertechnologie | HBM2 |
| Speicherbandbreite | 900 GB/s |
| Leistung | 300 W |
| Schnittstelle | SXM2-Modulschnittstelle |
| Formfaktor | SXM2 · Modul |
| Verbindung | NVLink |
| MIG / Partitionierung | Nicht unterstützt |
| Unterstützte Zahlenformate | FP64, FP32, FP16, INT8, FP4 |
| Software-Stack | cuda, vllm, sglang, tensorrt-llm |
Eignung für KI-Arbeitslasten
LLM-Inferenz
Geeignet für kleinere Checkpoints, komprimierte Modelle oder verteilte Konfigurationen.
Feinabstimmung und Training
Geeignet für begrenzte Modellanpassungen und Entwicklungsarbeiten, sofern Softwareunterstützung, Kühlung und Speicherausstattung geprüft wurden.
Bild, Video und Vektoreinbettungen
FP16 unterstützt gängige generative und Vektor-Arbeitslasten im angegebenen VRAM.
Strom und Kühlung
300 W erfordern passendes Gehäuse, Luftstrom und Stromversorgung.
Multi-GPU-Betrieb
NVLink ist die erfasste Verbindung; die Knotentopologie muss geprüft werden.
Softwareökosystem
cuda, vllm, sglang, tensorrt-llm
Produktverlauf
Offizielle Herstellerquelle
Zuletzt geprüft: 2026-08-24