NVIDIA · পুরোনো data center · মডিউল

NVIDIA Tesla V100 SXM2 32GB

নির্দিষ্ট V100 SXM2 32GB-এর তথ্যসূত্রভিত্তিক বৈশিষ্ট্য ও AI স্থাপনা নির্দেশনা, FusionPointAI-র বাণিজ্যিক মজুত থেকে আলাদা।

VRAM32 GB

মেমরি প্রযুক্তিHBM2

আকৃতি ও বিন্যাসSXM2 · মডিউল

ইন্টারফেসSXM2 মডিউল ইন্টারফেস

বিদ্যুৎ ক্ষমতা300 W

পুরোনো শুধু তথ্যসূত্র

GPU তুলনা করুন

প্রযুক্তিগত চিত্র

বৈশিষ্ট্য

ক্ষেত্র	মান
প্রস্তুতকারক	NVIDIA
সঠিক SKU	V100 SXM2 32GB
পণ্য পরিবার	NVIDIA V100
স্থাপত্য	Volta
প্রজন্ম	Tesla Legacy
সত্তার ধরন	মডিউল
জীবনচক্র	পুরোনো
চালুর তারিখ	তালিকাভুক্ত নয়
VRAM	32 GB
মেমরি প্রযুক্তি	HBM2
মেমরির ব্যান্ডউইডথ	৯০০ GB/s
বিদ্যুৎ ক্ষমতা	300 W
ইন্টারফেস	SXM2 মডিউল ইন্টারফেস
আকৃতি ও বিন্যাস	SXM2 · মডিউল
আন্তঃসংযোগ	NVLink
MIG / বিভাজন	সমর্থিত নয়
সমর্থিত সংখ্যাগত format	FP64, FP32, FP16, INT8, FP4
সফটওয়্যার স্ট্যাক	cuda, vllm, sglang, tensorrt-llm

ছোট checkpoint, compressed মডেল অথবা সুপারিশ-ইঞ্জিন অনুযায়ী মাপা distributed কনফিগারেশনের জন্য বেশি উপযোগী।

Software সমর্থন, cooling ও memory যাচাই থাকলে সীমিত fine-tuning ও development-এ উপযোগী।

তালিকাভুক্ত VRAM সীমার মধ্যে FP16 acceleration প্রচলিত generative ও vector workload সমর্থন করে।

প্রকাশিত 300 W power সামলাতে এই নির্দিষ্ট form factor-এর উপযোগী chassis, airflow ও বিদ্যুৎ সরবরাহ দরকার।

NVLink নথিভুক্ত interconnect পথ; node স্তরে topology তবুও যাচাই করতে হবে।

cuda, vllm, sglang, tensorrt-llm

২৪ আগ, ২০২৬

উৎসের বিবরণ

উৎস revision: f648f4a5665cbbc9e5a3eec7636107253df25b005feef5ed908acce914af8cac

সর্বশেষ যাচাই: 2026-08-24