په ټولو ژبو کې امرونه او کوډ په انګلیسي پاتې کېږي. غټتوري ځاینښې د خپل حساب او پیسې ورکړل شوې دندې له ارزښتونو سره بدلې کړئ؛ ریښتینې کیلي په شریکو notebook-ونو یا لاګونو کې مه نښلوئ.
د روزنې بهیر
- موخه دنده او د منلو معیارونه تعریف کړئ
- ښوونکی مجاز مرجع مواد چمتو کړئ
- زدهکوونکی په ټاکل شوي اجرا چاپېریال کې یې وروزئ
- ارزونه له بنسټیز حالت سره پرتله کړئ
- سپارنه خپلواک ماډل یا adapter صادر کړئ
موخه: دنده او د منلو معیارونه تعریف کړئ. ښوونکی: مجاز مرجع مواد چمتو کړئ. زدهکوونکی: په ټاکل شوي اجرا چاپېریال کې یې وروزئ. ارزونه: له بنسټیز حالت سره پرتله کړئ. سپارنه: خپلواک ماډل یا adapter صادر کړئ
کار چېرته ترسره کېږي
- ستاسو اپلېکېشن API key، موخه او منل شوې دنده
- د FusionPointAI API ناسته، د مرجع لاسرسی او چمتو شوي معلومات
- د روزنې اجرا چاپېریال SDK، زدهکوونکی ماډل او GPU
- محلي محصول د ماډل بسته او د ارزونې راپور
ستاسو اپلېکېشن: API key، موخه او منل شوې دنده. د FusionPointAI API: ناسته، د مرجع لاسرسی او چمتو شوي معلومات. د روزنې اجرا چاپېریال: SDK، زدهکوونکی ماډل او GPU. محلي محصول: د ماډل بسته او د ارزونې راپور
له موخې څخه تر جلا ماډل پورې
د چمتوکوونکي پلان او مرجع ماډل وټاکئ، دنده تعریف او د زدهکوونکي ماډل او اجرا چاپېریال تنظیم کړئ. TrainingProject کولای شي له ښوونکي څخه د مجازې روزنیزې منځپانګې غوښتنه وکړي؛ ټاکل شوی اجرا چاپېریال زدهکوونکی پورته کوي او وزنونه یې بدلوي. پایله جلا ماډل یا adapter وي، د ښوونکي د وزنونو کاپي نه وي.
- له یوې د اندازه کولو وړ موخې پیل وکړئ، لکه د جرمني اسنادو ډلبندي.
- د ښوونکي لاسرسی، زدهکوونکی ماډل، اجرا چاپېریال او د ارزونې معیارونه جلا وساتئ.
- TrainingClient د پخوانیو پیسې ورکړل شوو دندو او ناستو د کاري بهیرونو لپاره لا هم شته.
درې برخې، درې مسؤلیتونه
ستاسو API key د خدمت لاسرسی مجازوي؛ GPU نه دی. API ناستې، چمتو شوي معلومات او راپورونه همغږي کوي. اجرا چاپېریال حافظه، زېرمه او محاسبه برابروي. SDK محلي اصلاح ترسره کوي او محصول بستهبندي کوي. کوربهتوب د FusionPointAI، ستاسو ډیټاسنټر یا سازګار notebook چاپېریال برابرولای شي.
- اعتبارلیکونه د ماډل له فایلونو او صادر شوو بستو بهر وساتئ.
- وګورئ چې کومه موخه او روزنیز معلومات ښوونکي ته لېږل کېږي.
- د بشپړېدو راپور د ماډل د کیفیت خپلواک تصدیق نه دی.
د لوستلو لاره وټاکئ
نوي کاروونکي کولای شي Quickstart، Concepts، Models، Datasets، Training او Evaluation په همدې ترتیب ولولي. ادغاموونکي نېغ د API او Python مرجع ته تلای شي. چلوونکي دې Recovery او Runtime deployment هم ولولي.
- د محاسبې یا د ښوونکي غوښتنو تر کارولو مخکې پلان وګورئ.
- د پرتله کولو لپاره لاسنهوهل شوی بنسټیز حالت وساتئ.
- روزنه او ارزونه تر کتلو وروسته محصول صادر کړئ.
د API مرجع
| پایټکی | موخه او چلند |
|---|---|
POST /api/v1/training/quotes
Authorization: Bearer ai:training |
وړ مرجع، پلان او تنظیم تایید کړئ؛ د بیهلیک UUID، پیسه، fixed_total او expires_at بېرته واخلئ. منل شوی پلان او د زدهکوونکي وړ تنظیمات وکاروئ، د مراجع خپلسري بیې نه.
|
GET /api/v1/training/jobs
Authorization: Bearer ai:training |
د تصدیق شوي پېرودونکي دندې لېست کړئ. راګرځېدلې ټولګه او د سرچینو ID-ګانې وګورئ، عددي پېژندونکي په اټکل مه ټاکئ. |
POST /api/v1/training/jobs
Authorization: Bearer ai:training |
له سم بیهلیک UUID څخه د حساب ملکیت دنده جوړه کړئ. ځواب د دندې ID، وضعیت، د بل ID او وختونه لري؛ د دندې جوړول د تادیې ثبوت نه دی. |
GET /api/v1/training/jobs/{job}
Authorization: Bearer ai:training |
د دندې UUID په کارولو خپله دنده ولولئ، د ژوندۍ پرمختګ او سپارلو وضعیت په ګډون. |
GET /api/v1/training/jobs/{job}/artifacts/{file}
Authorization: Bearer ai:training |
د همدې ملکیت دندې خپور شوی فایل ښکته کړئ. محلي SDK ZIP په اتومات ډول نه پورته کېږي او د دې مسیر له لارې شتون نه لري. |
POST /api/v1/training/sessions
Authorization: Bearer ai:training |
بدن: دندې UUID، runtime او اختیاري مثبت reference_model_id. نوې یا بیاکارول شوې ناسته بېرته اخلي؛ مرجع یوازې د چمتو کولو له پیلېدو مخکې بدلېدای شي.
|
GET /api/v1/training/sessions/{session}
Authorization: Bearer ai:training |
خپله ناسته او د هغې تنظیم، ډیټاسېټونه، راپور او حالت ولولئ. د حالت لوستل روزنه نه پیلوي. |
POST /api/v1/training/sessions/{session}/prepare
Authorization: Bearer ai:training |
تش JSON څیز ولېږئ، څو د چمتو کولو محدوده بسته وغواړئ. د غوښتنو د بودجې په دننه کې، د پرمختګ پر مهال تر چمتو کېدو یې تکرار کړئ. |
GET /api/v1/training/sessions/{session}/datasets/{split}
Authorization: Bearer ai:training |
train یا validation د application/x-ndjson په بڼه ښکته کړئ. بایټونه، SHA-256 او قطارونه د همدې ناستې له manifest سره پرتله کړئ.
|
POST /api/v1/training/sessions/{session}/events
Authorization: Bearer ai:training |
واقعي حالت، step، total_steps او اختیاري loss/eval_loss سنجشونه راپور کړئ. یوازې ملاتړ شوي حالت او د تېروتنې کوډونه وکاروئ.
|
POST /api/v1/training/sessions/{session}/complete
Authorization: Bearer ai:training |
artifact_name او د روزنې بشپړ واقعي راپور وسپارئ. خدمت طریقه، د بنسټ revision، د وزنونو بدلون، د محصول digest او د ارزونې معیارونه ګوري.
|
POST /api/v1/training/sessions/{session}/cancel
Authorization: Bearer ai:training |
تش JSON څیز ولېږئ څو د خدمت وړ حالت لغوه کړئ. د اړتیا پر مهال جلا GPU پروسه خپله ودروئ؛ دا pause/resume نه دی. |
POST /api/v1/training/projects/authorize
Authorization: Bearer ai:training |
POST /api/v1/training/projects/authorize ته provider او مثبت reference_model_id واستوئ. د ننوتلي حساب د پیسې ورکړل شوي روزنیز مرجع لاسرسی بیا تاییدوي او خپله دنده، grant، چمتوکوونکی، مرجع ماډل او پایمهال بېرته ورکوي. بل نه جوړوي او تادیه نه بدلوي.
|
POST /api/v1/training/projects/teacher
Authorization: Bearer ai:training |
POST /api/v1/training/projects/teacher ته provider، reference_model_id، action (curriculum یا lessons)، objective، اختیاري topic، count (1–4) او تر اتو approved_examples (هر یو تر 2,000 کرکټرونو) واستوئ. موضوعات یا د درس متن/موضوع قطارونه بېرته ورکوي. یوازې منل شوي روزنیز مواد واستوئ، د اعتبارسنجونې یا وروستۍ ازموینې معلومات هېڅکله مه لېږئ.
|
ډېرې پوښتل شوې پوښتنې
ایا یوه موخه اتومات بهیر پیلولای شي؟
دا د تنظیم بهیر پیلولای شي. اصلي روزنه یوازې هغه وخت پیلېږي چې اړینې اجازې، تایید شوي معلومات، سازګار زدهکوونکی ماډل، کره بیهلیک، تادیه او د اجرا مخکیني شرطونه پوره شي.
ایا د مرجع ماډل اصلي وزنونه ترلاسه کوم؟
د وزنونو اتومات لېږد نه تضمینېږي. د پېرودونکي ماډل جلا روزل کېږي او سپارل کېدونکي توکي او جواز یې په منل شوي بیهلیک کې تعریفېږي.
ایا فعالیت د مرجع ماډل په څېر دی؟
په هر حالت کې نه. منل شوې وړتیاوې د مستندو معیارونو له مخې ارزول کېږي او اندازه شوې پایلې راپورېږي.
ایا کوربهتوب باید واخلم؟
نه، که منل شوی سپارل کېدونکی توکی د ډاونلوډ وړ فایل وي. د ملاتړ شوو کوربهتوب پلي کولو بیه د یوځلي روزنیزې پروژې څخه جلا ده.
له شامل API لاسرسي وروسته څه کېږي؟
لاسرسی د ثبت شوې روزنیزې مودې په پای کې ختمېږي. وروسته جلا شته نامحدود API ګډون غوره کولای شئ.
ایا د یوه برابرونکي روزنیز پلان له یوه زیات مرجع ماډلونه رانغاړي؟
هو. یو پلان د ګډون شوي برابرونکي ټول شته مرجع ماډلونه رانغاړي. د هرې روزنیزې ناستې لپاره ماډل وټاکئ، یا یې د چمتو کولو مخکې له بل شته ماډل سره له نوي ګډون پرته بدل کړئ. لاسرسی د تادیه شوې مودې او د هغې د پای یا تر هغې مخکې د لغوه کېدو تابع دی.