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Modelos Meta Llama: versões, especificações, requisitos GPU e alojamento
Meta Llama é uma família autoalojável da Meta, verificada por fontes e organizada por linhas e versões oficiais.
Visão geral e histórico
Meta Llama é apresentado com provas verificadas de versões, checkpoints, licenças, ambientes de execução e hardware. As linhas Geral separam variantes irmãs e especializadas das gerações cronológicas.
A FusionPointAI acompanha 3 versões públicas certificadas de Meta Llama. Os estados Atual, Recente, Anterior e Legado são avaliados em cada linha.
Caminho open-weight verificado
Proveniência rastreável dos checkpoints
Planeamento de hardware orientado ao modelo
Arquitetura e gama de modelos
A gama pública verificada vai de 109 B a 405 B parâmetros totais e contextos até 10,000,000 tokens. Versões densas e MoE são identificadas separadamente.
Versões públicas3
Linhas de modelos1
Geração atualLlama 4 Scout 17B-16E
Última verificação2026-08-26T00:00:00.000000Z
Gerações, linhas e variantes
Geral
Llama 3.1
Geração recenteLlama 4
Geração atual 2 variantes relacionadasEcossistema de implementação
Escolha uma versão Meta Llama e um checkpoint certificado antes de dimensionar hardware. Ambientes de execução desconhecidos são rejeitados e a compatibilidade global permanece separada do inventário alugável.
Valide licença, versão do ambiente de execução, kernel de precisão, contexto, concorrência e topologia. A memória residente MoE usa todos os pesos armazenados.
Casos de uso comuns
Inferência privada
Avaliação controlada
Planeamento empresarial
Resumo da licença
As licenças são certificadas por versão e não inferidas do fornecedor. Reveja a página antes do uso comercial.
A classificação comercial baseia-se em fontes e não é aconselhamento jurídico. Siga a licença oficial.
Cronologia da versão
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Perguntas frequentes
Qual versão de Meta Llama é atual?
As versões atuais são Llama 4 Scout 17B-16E, Llama 4 Maverick 17B-128E, avaliadas nas respetivas linhas.
Meta Llama pode ser autoalojado?
Só versões com checkpoint oficial verificado e ambiente de execução suportado são apresentadas como implementáveis.
Que GPU deve executar Meta Llama?
A escolha depende da variante, precisão, contexto e concorrência. Use recomendações por versão.
Referências oficiais
Última verificação: 2026-08-26