مهندس بنية تحتية للذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة
سحابة GPU والبنية التحتية بنية GPU التحتية
£133,000–£231,000/سنة (£11,083–£19,250/شهر) — قابل للتفاوض
الفريق ومجال المنتجات
- الفريق
- سحابة GPU والبنية التحتية
- التخصص
- بنية GPU التحتية
- مجال المنتجات
- بنية الذكاء الاصطناعي التحتية
بنية GPU التحتية والعمليات السحابية وموثوقية الأنظمة وDevOps للأحمال المستضافة.
استكشف منتجاتنا وخدماتناالوصف الوظيفي
إنشاء وتشغيل منصة البنية التحتية التي تدعم تدريب النماذج والاستدلال بها، وجدولة موارد GPU، وتقديم النماذج. يشمل الدور إدارة Kubernetes، والرصد التشغيلي، ومسارات النشر، والتخطيط العملي للسعة اللازمة لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي.
المتطلبات
- خبرة في تشغيل Kubernetes والحاويات والبنية التحتية السحابية لأنظمة الإنتاج
- معرفة عملية بتنسيق موارد GPU أو منصات نشر النماذج أو أدوات سير عمل تعلم الآلة
- القدرة على تشخيص مشكلات الشبكات وتخصيص موارد الحوسبة والتخزين وعمليات CI/CD
- القدرة على التعاون مع مهندسي تعلم الآلة لضمان موثوقية التدريب والاستدلال
- معرفة عملية بتنسيق موارد GPU أو منصات نشر النماذج أو أدوات سير عمل تعلم الآلة
- القدرة على تشخيص مشكلات الشبكات وتخصيص موارد الحوسبة والتخزين وعمليات CI/CD
- القدرة على التعاون مع مهندسي تعلم الآلة لضمان موثوقية التدريب والاستدلال
المسؤوليات
- تشغيل بيئات تدريب النماذج والاستدلال المسرّعة بوحدات GPU
- تحسين قدرة خدمات النماذج على المعالجة وموثوقية النشر ومراقبة الأنظمة
- إنشاء وصيانة عمليات CI/CD لخدمات تعلم الآلة وتغييرات البنية التحتية
- التعاون مع الفرق الهندسية لمعالجة الأعطال وتحليل الأداء وتوقّع احتياجات السعة
- تحسين قدرة خدمات النماذج على المعالجة وموثوقية النشر ومراقبة الأنظمة
- إنشاء وصيانة عمليات CI/CD لخدمات تعلم الآلة وتغييرات البنية التحتية
- التعاون مع الفرق الهندسية لمعالجة الأعطال وتحليل الأداء وتوقّع احتياجات السعة
المزايا
- الإسهام في بنية تحتية تدعم مباشرةً واجهات الذكاء الاصطناعي وخدمات استضافة GPU
- تحسين موثوقية أنظمة GPU وخدمات النماذج من خلال عمل تطبيقي
- التعاون مع فرق تعلم الآلة والأنظمة الخلفية وDevOps ودعم العملاء
- تحسين موثوقية أنظمة GPU وخدمات النماذج من خلال عمل تطبيقي
- التعاون مع فرق تعلم الآلة والأنظمة الخلفية وDevOps ودعم العملاء
كيف نوظف
قد يختلف الترتيب والشكل بحسب الوظيفة.
تقديم الطلب
المراجعة الأولية
التقييمات المناسبة للوظيفة
المقابلات
القرار
العرض الوظيفي والتهيئة للعمل
الخصوصية ومستندات التقديم
قدّم فقط المعلومات والمستندات المطلوبة لهذه الوظيفة. للاطلاع على كيفية التعامل مع البيانات الشخصية، اقرأ سياسة الخصوصية.
اقرأ سياسة الخصوصية