Ingeniero de infraestructura de IA/ML
Nube GPU e infraestructura Infraestructura GPU
£133,000–£231,000/año (£11,083–£19,250/mes) — A convenir
Equipo y contexto del producto
- Equipo
- Nube GPU e infraestructura
- Especialidad
- Infraestructura GPU
- Familia de productos
- Infraestructura de IA
Infraestructura GPU, operaciones en la nube, fiabilidad de sistemas y DevOps para cargas alojadas.
Explorar nuestros productos y serviciosDescripción del puesto
Desarrolle y mantenga la plataforma que da soporte al entrenamiento y la inferencia de modelos, la asignación de recursos GPU y su puesta en servicio. El puesto abarca la operación de Kubernetes, la monitorización, los procesos de despliegue y la planificación de capacidad para cargas de trabajo de IA.
Requisitos
- Experiencia ejecutando Kubernetes, contenedores e infraestructura en la nube para sistemas de producción.
- Conocimientos prácticos de orquestación de GPU, plataformas para desplegar modelos o herramientas de aprendizaje automático.
- Capacidad para diagnosticar problemas de red, asignación de recursos de cómputo, almacenamiento y CI/CD.
- Capacidad para colaborar con especialistas en aprendizaje automático y garantizar la fiabilidad del entrenamiento y la inferencia.
- Conocimientos prácticos de orquestación de GPU, plataformas para desplegar modelos o herramientas de aprendizaje automático.
- Capacidad para diagnosticar problemas de red, asignación de recursos de cómputo, almacenamiento y CI/CD.
- Capacidad para colaborar con especialistas en aprendizaje automático y garantizar la fiabilidad del entrenamiento y la inferencia.
Responsabilidades
- Operar entornos de entrenamiento e inferencia acelerados por GPU.
- Mejorar la capacidad y fiabilidad de los servicios de modelos, así como la monitorización de los despliegues.
- Crear y mantener procesos de CI/CD para servicios de aprendizaje automático y cambios de infraestructura.
- Colaborar con los equipos de ingeniería para resolver incidentes, analizar el rendimiento y prever las necesidades de capacidad.
- Mejorar la capacidad y fiabilidad de los servicios de modelos, así como la monitorización de los despliegues.
- Crear y mantener procesos de CI/CD para servicios de aprendizaje automático y cambios de infraestructura.
- Colaborar con los equipos de ingeniería para resolver incidentes, analizar el rendimiento y prever las necesidades de capacidad.
Beneficios
- Contribuir a una infraestructura que utilizan directamente los clientes de las API de IA y los servicios de alojamiento GPU.
- Mejorar de forma tangible la fiabilidad de los sistemas con GPU y de los servicios de modelos.
- Colaborar con los equipos de aprendizaje automático, servicios de plataforma y atención al cliente.
- Mejorar de forma tangible la fiabilidad de los sistemas con GPU y de los servicios de modelos.
- Colaborar con los equipos de aprendizaje automático, servicios de plataforma y atención al cliente.
Cómo contratamos
El orden y el formato pueden variar según el puesto.
Candidatura
Revisión inicial
Evaluaciones pertinentes
Entrevistas
Decisión
Oferta e incorporación
Privacidad y documentos de candidatura
Envía únicamente la información y los documentos solicitados para este puesto. Consulta nuestra política de privacidad para conocer cómo se tratan los datos personales.
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