AI/ML 基础设施工程师
GPU 云与基础设施 GPU 基础设施
£133,000–£231,000/年 (£11,083–£19,250/月) — 面议
团队与产品方向
- 团队
- GPU 云与基础设施
- 专业方向
- GPU 基础设施
- 产品系列
- AI 基础设施
为托管工作负载提供 GPU 基础设施、云运维、可靠性工程和 DevOps 支持。
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负责构建和维护支撑模型训练与推理的基础设施平台，涵盖 GPU 资源调度、模型部署能力、Kubernetes 集群运维、系统监控与可观测性、自动化部署流程，以及 AI 工作负载的容量规划。
要求
- 拥有为生产系统运行 Kubernetes、容器和云基础设施的经验
- 熟悉 GPU 编排、模型部署平台或机器学习工作流工具
- 能够排查网络、计算资源调度、存储和 CI/CD 流程中的问题
- 能与机器学习工程师协作，保障训练流程和推理服务稳定运行
- 熟悉 GPU 编排、模型部署平台或机器学习工作流工具
- 能够排查网络、计算资源调度、存储和 CI/CD 流程中的问题
- 能与机器学习工程师协作，保障训练流程和推理服务稳定运行
职责
- 运维由 GPU 加速的训练和推理环境
- 提升模型推理服务的承载能力、部署可靠性和可观测性
- 为机器学习服务及基础设施变更构建 CI/CD 流程
- 与工程团队协作处理故障、分析性能问题并预测容量需求
- 提升模型推理服务的承载能力、部署可靠性和可观测性
- 为机器学习服务及基础设施变更构建 CI/CD 流程
- 与工程团队协作处理故障、分析性能问题并预测容量需求
福利
- 参与建设直接支撑 AI API 和 GPU 托管服务的基础设施
- 切实提升 GPU 系统和模型服务的可靠性
- 与机器学习、后端、DevOps 和客户支持团队紧密协作
- 切实提升 GPU 系统和模型服务的可靠性
- 与机器学习、后端、DevOps 和客户支持团队紧密协作
招聘流程说明
流程顺序和形式会因职位而有所不同。
提交申请
初步审核
岗位相关评估
面试
录用决定
发放录用通知与入职
隐私与申请材料
请仅提交本职位要求的信息和材料。有关个人数据处理的信息，请阅读我们的隐私政策。
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