एआई/एमएल इन्फ्रास्ट्रक्चर इंजीनियर
GPU क्लाउड और इंफ्रास्ट्रक्चर GPU इंफ्रास्ट्रक्चर
£133,000–£231,000/वर्ष (£11,083–£19,250/माह) — बातचीत योग्य
टीम और उत्पाद का संदर्भ
- टीम
- GPU क्लाउड और इंफ्रास्ट्रक्चर
- विशेषज्ञता
- GPU इंफ्रास्ट्रक्चर
- उत्पाद समूह
- AI इंफ्रास्ट्रक्चर
होस्टेड वर्कलोड के लिए GPU इंफ्रास्ट्रक्चर, क्लाउड संचालन, विश्वसनीयता और DevOps।
हमारे उत्पाद और सेवाएँ देखेंनौकरी विवरण
मॉडल ट्रेनिंग और इन्फ़रेंस, GPU संसाधनों के शेड्यूलिंग और मॉडल सर्विंग को सपोर्ट करने वाला प्लेटफ़ॉर्म तैयार और संचालित करें। काम में Kubernetes क्लस्टर चलाना, सिस्टम की निगरानी, डिप्लॉयमेंट को स्वचालित करना और AI वर्कलोड के लिए क्षमता का आकलन करना शामिल है।
आवश्यकताएं
- उत्पादन प्रणालियों के लिए कुबेरनेट्स, कंटेनर और क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर चलाने का अनुभव
- GPU ऑर्केस्ट्रेशन, मॉडल सर्विंग प्लेटफ़ॉर्म या मशीन लर्निंग वर्कफ़्लो टूल की व्यावहारिक समझ
- नेटवर्क, कंप्यूट संसाधन, स्टोरेज और CI/CD से जुड़ी समस्याओं की जाँच और समाधान करने का कौशल
- मशीन लर्निंग इंजीनियरों के साथ मिलकर ट्रेनिंग और इन्फ़रेंस की विश्वसनीयता बनाए रखने की क्षमता
- GPU ऑर्केस्ट्रेशन, मॉडल सर्विंग प्लेटफ़ॉर्म या मशीन लर्निंग वर्कफ़्लो टूल की व्यावहारिक समझ
- नेटवर्क, कंप्यूट संसाधन, स्टोरेज और CI/CD से जुड़ी समस्याओं की जाँच और समाधान करने का कौशल
- मशीन लर्निंग इंजीनियरों के साथ मिलकर ट्रेनिंग और इन्फ़रेंस की विश्वसनीयता बनाए रखने की क्षमता
जिम्मेदारियां
- GPU-त्वरित ट्रेनिंग और इन्फ़रेंस वातावरण संचालित करना
- मॉडल सर्विंग की क्षमता, डिप्लॉयमेंट की विश्वसनीयता और सिस्टम मॉनिटरिंग बेहतर करना
- मशीन लर्निंग सेवाओं और इन्फ्रास्ट्रक्चर में बदलाव के लिए CI/CD प्रक्रियाएँ बनाना और बनाए रखना
- इंजीनियरिंग टीमों के साथ मिलकर घटनाओं का समाधान करना, प्रदर्शन का विश्लेषण करना और क्षमता की योजना बनाना
- मॉडल सर्विंग की क्षमता, डिप्लॉयमेंट की विश्वसनीयता और सिस्टम मॉनिटरिंग बेहतर करना
- मशीन लर्निंग सेवाओं और इन्फ्रास्ट्रक्चर में बदलाव के लिए CI/CD प्रक्रियाएँ बनाना और बनाए रखना
- इंजीनियरिंग टीमों के साथ मिलकर घटनाओं का समाधान करना, प्रदर्शन का विश्लेषण करना और क्षमता की योजना बनाना
लाभ
- AI API और GPU होस्टिंग को सहारा देने वाले इन्फ्रास्ट्रक्चर पर काम करना
- GPU सिस्टम और मॉडल सर्विंग की विश्वसनीयता को व्यावहारिक रूप से बेहतर बनाना
- मशीन लर्निंग, बैकएंड, DevOps और ग्राहक सहायता टीमों के साथ सहयोग करना
- GPU सिस्टम और मॉडल सर्विंग की विश्वसनीयता को व्यावहारिक रूप से बेहतर बनाना
- मशीन लर्निंग, बैकएंड, DevOps और ग्राहक सहायता टीमों के साथ सहयोग करना
हम भर्ती कैसे करते हैं
क्रम और प्रारूप भूमिका के अनुसार बदल सकते हैं।
आवेदन
शुरुआती समीक्षा
भूमिका के अनुरूप आकलन
साक्षात्कार
निर्णय
नौकरी का प्रस्ताव और ऑनबोर्डिंग
गोपनीयता और आवेदन के दस्तावेज़
इस पद के लिए मांगी गई जानकारी और दस्तावेज़ ही जमा करें। व्यक्तिगत जानकारी कैसे संभाली जाती है, यह जानने के लिए हमारी गोपनीयता नीति पढ़ें।
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