মূল content-এ যান

NVIDIA H200 vs B200

Compare published specifications with current rental availability.

Differences are derived only from verified memory, bandwidth, power, form factor, precision support, software ecosystem and real inventory.

ক্ষেত্রNVIDIA H200 SXM 141GBNVIDIA B200 SXM 180GB GPU
বিক্রেতাNVIDIANVIDIA
সঠিক SKUH200 SXMB200 SXM
স্থাপত্যHopperBlackwell
প্রজন্মHopperBlackwell
বিভাগডেটা সেন্টারডেটা সেন্টার
জীবনচক্রবর্তমানবর্তমান
VRAM141 GB180 GB
মেমরি প্রযুক্তিHBM3eHBM3e
ব্যান্ডউইডথ৪,৮০০ GB/s৮,০০০ GB/s
বিদ্যুৎ ক্ষমতা700 W1000 W
ইন্টারফেসPCIe Gen5 হোস্ট ইন্টারফেসHGX প্ল্যাটফর্ম
আকৃতি ও বিন্যাসSXM · মডিউলSXM6 · মডিউল
আন্তঃসংযোগNVLinkNVLink 5
MIG / বিভাজনসমর্থিতসমর্থিত
সংখ্যাগত precision formatFP64, FP32, TF32, BF16, FP16, FP8, INT8FP64, FP32, TF32, BF16, FP16, FP8, FP6, FP4, INT8
রানটাইম ইকোসিস্টেমcuda, vllm, sglang, tensorrt-llmcuda, vllm, sglang, tensorrt-llm
ভাড়ার প্রাপ্যতাসীমিত সক্ষমতাশুধু তথ্যসূত্র
মাসিক ভাড়ার মূল্যUSD ২,৩৪৫শুধু তথ্যসূত্র

যাচাইকৃত পার্থক্য

  • এই নির্বাচনে NVIDIA B200 SXM 180GB GPU-এর VRAM সবচেয়ে বেশি।
  • NVIDIA B200 SXM 180GB GPU-এর নথিভুক্ত মেমরি ব্যান্ডউইডথ সর্বোচ্চ।
  • NVIDIA H200 SXM 141GB-এর প্রকাশিত বিদ্যুৎ খরচ সর্বনিম্ন।

স্থাপত্যগত পার্থক্য

সূত্রে যাচাইকৃত তথ্য: NVIDIA H200 SXM 141GB: Hopper / Hopper / SXM · মডিউল · NVIDIA B200 SXM 180GB GPU: Blackwell / Blackwell / SXM6 · মডিউল

VRAM ও মেমোরির চাহিদা

সূত্রে যাচাইকৃত তথ্য: NVIDIA H200 SXM 141GB: 141 GB / HBM3e / 4,800 GB/s · NVIDIA B200 SXM 180GB GPU: 180 GB / HBM3e / 8,000 GB/s

বিদ্যুৎ ও শীতলীকরণ

সূত্রে যাচাইকৃত তথ্য: NVIDIA H200 SXM 141GB: 700 W / SXM · মডিউল · NVIDIA B200 SXM 180GB GPU: 1000 W / SXM6 · মডিউল

AI precision সমর্থন

সূত্রে যাচাইকৃত তথ্য: NVIDIA H200 SXM 141GB: FP64, FP32, TF32, BF16, FP16, FP8, INT8 · NVIDIA B200 SXM 180GB GPU: FP64, FP32, TF32, BF16, FP16, FP8, FP6, FP4, INT8

ইন্টারফেস ও আন্তঃসংযোগ

সূত্রে যাচাইকৃত তথ্য: NVIDIA H200 SXM 141GB: PCIe Gen5 হোস্ট ইন্টারফেস / NVLink · NVIDIA B200 SXM 180GB GPU: HGX প্ল্যাটফর্ম / NVLink 5

একাধিক GPU ব্যবহারের বিবেচনা

বড় variant চালাতে tensor parallelism বা একাধিক node লাগতে পারে। GPU সংখ্যা বাছার আগে মোট resident weight, runtime support, interconnect, topology এবং অতিরিক্ত headroom যাচাই করুন।

মডেল ও workload-এর সামঞ্জস্য

নির্দিষ্ট checkpoint-এর precision, runtime support, memory headroom এবং topology-র ওপর মডেলের উপযোগিতা নির্ভর করে। Reference compatibility থেকে FusionPointAI-তে ভাড়ার GPU inventory আছে, এমন নিশ্চয়তা মেলে না।

ভাড়ায় পাওয়ার সুযোগ

সূত্রে যাচাইকৃত তথ্য: NVIDIA H200 SXM 141GB: সীমিত সক্ষমতা / USD ২,৩৪৫ / মাস · NVIDIA B200 SXM 180GB GPU: শুধু তথ্যসূত্র

সরকারি সূত্র

সর্বশেষ যাচাই: 2026-08-25