LLM inference, fine-tuning, multimodal কাজ, computer vision ও গবেষণার জন্য database-নির্ধারিত মূল্যে GPU ভাড়া নিন; স্পষ্ট বৈশিষ্ট্য ও মডেল-সচেতন sizing দেখুন।
পরিচালিত মডেল ইঞ্জিনিয়ারিং হলো নির্দিষ্ট-মূল্যের রূপান্তর প্রকল্প। GPU Hosting আলাদা অবকাঠামো সেবা।
FusionPointAI / মডেল ইঞ্জিনিয়ারিং
যাচাইকৃত মডেল সংস্করণ বেছে নিয়ে ভাষা, হার্ডওয়্যার, রানটাইম ও সরবরাহের চাহিদা অনুযায়ী সাজান। অর্ডারযোগ্য প্রতিটি কনফিগারেশনের সঠিক মূল্য চেকআউটের আগেই দেখানো হয়।
যোগ্য মডেল সংস্করণ বেছে নিন, ভাষা ও GPU নির্ধারণ করুন, তারপর প্যাকেজ ডাউনলোড, পরিচালিত হোস্টিং অথবা দুটোই বেছে নিন। অর্ডারের আগে সঠিক মূল্য দেখানো হয়।
যাচাইকৃত পরিবার দিয়ে শুরু করে পরে নির্দিষ্ট release, checkpoint ও quantization বেছে নিন।
কাজ-নির্দিষ্ট সুপারিশ চালানোর আগে ক্যালকুলেটর যে হার্ডওয়্যার চেনে তা দেখুন। ক্যাটালগের তালিকা সরাসরি সক্ষমতা ও অনুমোদিত মূল্য থেকে আলাদা।
বড় মডেল, দীর্ঘ context-এর inference, ভারী fine-tuning ও বেশি memory-নির্ভর AI workload-এর জন্য সেরা।
Quantization-সহ 70B-শ্রেণির inference, LoRA fine-tuning ও উচ্চ-throughput serving-এর জন্য উপযোগী।
Quantization-সহ 70B-শ্রেণির inference, LoRA fine-tuning ও উচ্চ-throughput serving-এর জন্য উপযোগী।
Quantization-সহ 70B-শ্রেণির inference, LoRA fine-tuning ও উচ্চ-throughput serving-এর জন্য উপযোগী।
মাঝারি LLM, ছবি তৈরি, computer vision ও খরচ-সচেতন production inference-এর মধ্যে ভারসাম্যপূর্ণ।
ছোট মডেলের inference, embedding, reranking, development ও খরচ-সংবেদনশীল AI সেবায় দক্ষ।
পণ্য বেছে নিতে ক্যাটালগ ব্যবহার করুন; মডেলের আকার, context-এর দৈর্ঘ্য বা বাজেট গুরুত্বপূর্ণ হলে সুপারিশ-ব্যবস্থা চালান।
বড় মডেল, দীর্ঘ context-এর inference, ভারী fine-tuning ও বেশি memory-নির্ভর AI workload-এর জন্য সেরা।
ক্যালকুলেটর inventory ফিল্টার করার আগে মডেলের weight, প্রযোজ্য হলে KV cache, runtime workspace, workload overhead এবং production-এর অতিরিক্ত সক্ষমতা হিসাব করে।
Inference ও প্রশিক্ষণের sizing আলাদাভাবে হয়। প্রশিক্ষণের অনুমানে optimizer state, gradient বা adapter state, activation, workspace এবং topology-র সীমাবদ্ধতা অন্তর্ভুক্ত।
কম precision-এ মডেলের weight-এর memory কম লাগতে পারে, তবে quantization metadata, runtime workspace ও কারিগরি সীমা প্রযোজ্য থাকে।
কোটেশনের অনুরোধ মডেলের snapshot, ক্যালকুলেটরের সংস্করণ, নির্বাচিত কনফিগারেশন ও মূল্য-সংস্করণের সঙ্গে স্থিরভাবে যুক্ত থাকে; পরে ক্যাটালগ বদলালেও কোটেশন বদলে যায় না।
এই হিসাব মডেলের weight, KV cache, runtime workspace, batching, workload overhead ও নিরাপত্তার অতিরিক্ত সক্ষমতা একত্র করে।
হ্যাঁ। Fine-tuning ও প্রশিক্ষণের হিসাবে gradient, optimizer state, activation এবং topology-র সীমাবদ্ধতা থাকে।
হ্যাঁ। প্যারামিটার সংখ্যা ও স্থাপত্যের বিবরণ দিতে পারেন; কম নিশ্চয়তার অনুমানগুলো আলাদাভাবে চিহ্নিত করা হয়।
না। আনুমানিক ফল ও পরিমাপ করা benchmark তথ্য আলাদাভাবে চিহ্নিত করা হয়।
না। অনুপলভ্য হার্ডওয়্যার ক্যাটালগে থাকতে পারে, তবে তা সঙ্গে সঙ্গে কেনার জন্য দেওয়া হয় না।
কনফিগার করা রূপান্তর ও rounding নিয়মে নির্বাচিত display currency-তে GPU ভাড়ার মূল্য দেখানো হয়। অনুমোদিত ভাড়া-মূল্য সংস্করণের ভিত্তিতে আপনার কোটেশন নিশ্চিত হয়; মডেল রূপান্তরের কোটেশন USD-তেই থাকে। অনুমোদিত মূল্য বা কারিগরি যাচাই নেই এমন কনফিগারেশন বর্তমানে অর্ডারযোগ্য নয়।
