মূল content-এ যান

AMD MI355X vs NVIDIA H200

Compare published specifications with current rental availability.

Differences are derived only from verified memory, bandwidth, power, form factor, precision support, software ecosystem and real inventory.

ক্ষেত্রAMD Instinct MI355X 288GBNVIDIA H200 SXM 141GB
বিক্রেতাAMDNVIDIA
সঠিক SKUMI355XH200 SXM
স্থাপত্যCDNA 4Hopper
প্রজন্মInstinctHopper
বিভাগডেটা সেন্টারডেটা সেন্টার
জীবনচক্রবর্তমানবর্তমান
VRAM288 GB141 GB
মেমরি প্রযুক্তিHBM3EHBM3e
ব্যান্ডউইডথ৮,০০০ GB/s৪,৮০০ GB/s
বিদ্যুৎ ক্ষমতা1400 W700 W
ইন্টারফেসAMD প্ল্যাটফর্ম ইন্টারফেসPCIe Gen5 হোস্ট ইন্টারফেস
আকৃতি ও বিন্যাসAMD · অ্যাক্সিলারেটর · মডিউলSXM · মডিউল
আন্তঃসংযোগInfinity FabricNVLink
MIG / বিভাজনসমর্থিত বলে তালিকাভুক্ত নয়সমর্থিত
সংখ্যাগত precision formatFP64, FP32, BF16, FP16, FP8, FP6, FP4, INT8FP64, FP32, TF32, BF16, FP16, FP8, INT8
রানটাইম ইকোসিস্টেমrocm, vllmcuda, vllm, sglang, tensorrt-llm
ভাড়ার প্রাপ্যতাশুধু তথ্যসূত্রসীমিত সক্ষমতা
মাসিক ভাড়ার মূল্যশুধু তথ্যসূত্রUSD ২,৩৪৫

যাচাইকৃত পার্থক্য

  • এই নির্বাচনে AMD Instinct MI355X 288GB-এর VRAM সবচেয়ে বেশি।
  • AMD Instinct MI355X 288GB-এর নথিভুক্ত মেমরি ব্যান্ডউইডথ সর্বোচ্চ।
  • NVIDIA H200 SXM 141GB-এর প্রকাশিত বিদ্যুৎ খরচ সর্বনিম্ন।

স্থাপত্যগত পার্থক্য

সূত্রে যাচাইকৃত তথ্য: AMD Instinct MI355X 288GB: CDNA 4 / Instinct / AMD · অ্যাক্সিলারেটর · মডিউল · NVIDIA H200 SXM 141GB: Hopper / Hopper / SXM · মডিউল

VRAM ও মেমোরির চাহিদা

সূত্রে যাচাইকৃত তথ্য: AMD Instinct MI355X 288GB: 288 GB / HBM3E / 8,000 GB/s · NVIDIA H200 SXM 141GB: 141 GB / HBM3e / 4,800 GB/s

বিদ্যুৎ ও শীতলীকরণ

সূত্রে যাচাইকৃত তথ্য: AMD Instinct MI355X 288GB: 1400 W / AMD · অ্যাক্সিলারেটর · মডিউল · NVIDIA H200 SXM 141GB: 700 W / SXM · মডিউল

AI precision সমর্থন

সূত্রে যাচাইকৃত তথ্য: AMD Instinct MI355X 288GB: FP64, FP32, BF16, FP16, FP8, FP6, FP4, INT8 · NVIDIA H200 SXM 141GB: FP64, FP32, TF32, BF16, FP16, FP8, INT8

ইন্টারফেস ও আন্তঃসংযোগ

সূত্রে যাচাইকৃত তথ্য: AMD Instinct MI355X 288GB: AMD প্ল্যাটফর্ম ইন্টারফেস / Infinity Fabric · NVIDIA H200 SXM 141GB: PCIe Gen5 হোস্ট ইন্টারফেস / NVLink

একাধিক GPU ব্যবহারের বিবেচনা

বড় variant চালাতে tensor parallelism বা একাধিক node লাগতে পারে। GPU সংখ্যা বাছার আগে মোট resident weight, runtime support, interconnect, topology এবং অতিরিক্ত headroom যাচাই করুন।

মডেল ও workload-এর সামঞ্জস্য

নির্দিষ্ট checkpoint-এর precision, runtime support, memory headroom এবং topology-র ওপর মডেলের উপযোগিতা নির্ভর করে। Reference compatibility থেকে FusionPointAI-তে ভাড়ার GPU inventory আছে, এমন নিশ্চয়তা মেলে না।

ভাড়ায় পাওয়ার সুযোগ

সূত্রে যাচাইকৃত তথ্য: AMD Instinct MI355X 288GB: শুধু তথ্যসূত্র · NVIDIA H200 SXM 141GB: সীমিত সক্ষমতা / USD ২,৩৪৫ / মাস

সরকারি সূত্র

সর্বশেষ যাচাই: 2026-08-25