moore-threads-mtt-s4000
উৎসের বিবরণ
উৎস revision: 3490a092b0a9be60d89454c7e5005c52268c670c42a2c481ac992c1e9371dec9
Moore Threads · ডেটা সেন্টার · অ্যাক্সিলারেটর কার্ড
Moore Threads MTT S4000 48GB
নির্দিষ্ট MTT S4000-এর তথ্যসূত্রভিত্তিক বৈশিষ্ট্য ও AI স্থাপনা নির্দেশনা, FusionPointAI-র বাণিজ্যিক মজুত থেকে আলাদা।
VRAM48 GB
মেমরি প্রযুক্তিGDDR6
আকৃতি ও বিন্যাসপূর্ণ উচ্চতা · পূর্ণ দৈর্ঘ্য · দুই slot · PCIe · অ্যাক্সিলারেটর
ইন্টারফেসPCIe Gen5 x16
বিদ্যুৎ ক্ষমতা450 W
বর্তমান
শুধু তথ্যসূত্র
পণ্যের ছবি
বৈশিষ্ট্য
| ক্ষেত্র | মান |
|---|---|
| প্রস্তুতকারক | Moore Threads |
| সঠিক SKU | MTT S4000 |
| পণ্য পরিবার | Moore Threads MTT S4000 |
| স্থাপত্য | MUSA · তৃতীয় প্রজন্ম |
| প্রজন্ম | MTT S-Series Data Center |
| সত্তার ধরন | অ্যাক্সিলারেটর কার্ড |
| জীবনচক্র | বর্তমান |
| চালুর তারিখ | তালিকাভুক্ত নয় |
| VRAM | 48 GB |
| মেমরি প্রযুক্তি | GDDR6 |
| মেমরির ব্যান্ডউইডথ | ৭৬৮ GB/s |
| বিদ্যুৎ ক্ষমতা | 450 W |
| ইন্টারফেস | PCIe Gen5 x16 |
| আকৃতি ও বিন্যাস | পূর্ণ উচ্চতা · পূর্ণ দৈর্ঘ্য · দুই slot · PCIe · অ্যাক্সিলারেটর |
| আন্তঃসংযোগ | MTLink |
| MIG / বিভাজন | সমর্থিত নয় |
| সমর্থিত সংখ্যাগত format | FP64, FP32, TF32, BF16, FP16, INT8 |
| সফটওয়্যার স্ট্যাক | musa, pytorch, vllm, sglang |
AI কাজের উপযোগিতা
LLM inference
ছোট checkpoint, compressed মডেল অথবা সুপারিশ-ইঞ্জিন অনুযায়ী মাপা distributed কনফিগারেশনের জন্য বেশি উপযোগী।
Fine-tuning ও প্রশিক্ষণ
দীর্ঘ সময়ের accelerator workload-এর জন্য তৈরি; প্রশিক্ষণে উপযোগিতা interconnect, precision ও cluster topology-এর ওপর নির্ভরশীল।
ছবি, ভিডিও ও embedding
তালিকাভুক্ত VRAM সীমার মধ্যে FP16 acceleration প্রচলিত generative ও vector workload সমর্থন করে।
বিদ্যুৎ ও শীতলীকরণ
প্রকাশিত 450 W power সামলাতে এই নির্দিষ্ট form factor-এর উপযোগী chassis, airflow ও বিদ্যুৎ সরবরাহ দরকার।
একাধিক GPU-র ব্যবহার
MTLink নথিভুক্ত interconnect পথ; node স্তরে topology তবুও যাচাই করতে হবে।
সফটওয়্যার ইকোসিস্টেম
musa, pytorch, vllm, sglang
পণ্যের সময়রেখা
প্রযুক্তিগত চিত্র
এটি পণ্যের আলোকচিত্র নয়।
সংশ্লিষ্ট মডেল
প্রস্তুতকারকের সরকারি উৎস
https://en.mthreads.com/product/S4000
সর্বশেষ যাচাই: 2026-08-24